AI

Zobrazit více

AI ve firmách: Průvodce pro manažery od strategie po nasazení

AI_MANAGERS | Délka 1 den | 15 termínů

Tento kurz je určen pro manažery a vedoucí pracovníky napříč odděleními – od strategie, marketingu, HR a IT až po vývoj, finance a zákaznický servis. Ukáže vám, jak využít AI ve firemní praxi efektivně, bezpečně a bez [...]

Microsoft Azure - základy AI

MOC AI-900 | Délka 1 den | 9 termínů

V tomto kurzu se seznámíte se základními pojmy souvisejícími s umělou inteligencí (AI) a se službami v Microsoft Azure, které lze využít k vytváření řešení AI. Cílem kurzu není naučit studenty stát se profesionálními datovými vědci [...]

Návrh a implementace řešení využívající umělou inteligenci v Microsoft Azure

MOC AI-102 | Délka 5 dní | 8 termínů

Kurz je určen pro vývojáře, kteří se chtějí naučit navrhnout a implementovat řešení využívající řadu různých služeb v Microsoft Azure, které využívají umělou inteligenci. Na kurzu s seznámíte se službami Azure Cognitive Services, [...]

Python - Úvod do Machine Learning

PYTHON_ML | Délka 5 dní | 4 termíny

Školení poskytuje nezbytný úvod do problematiky strojového učení v programovacím jazyce Python. Během pěti dnů převezmeme problematiku strojového učení v praktických případech s učitelem i bez učitele (učení pod dohledem a bez [...]

Python - Backpropagation v neuronových sítích

PYTHON_ML_BP | Délka 5 dní | 3 termíny

Backpropagation (zpětné šíření chyby) je algoritmus učení v neuronových sítích, který se používá k adaptaci vah v síti, aby se minimalizovala chyba predikce na výstupu sítě. Proces backpropagationu se skládá ze dvou hlavních kroků. [...]

Python - Konvoluční neuronové sítě

PYTHON_ML_CNN | Délka 5 dní | 4 termíny

Konvoluční sítě (angl. Convolutional Neural Networks, skr. CNN) jsou druh neuronových sítí, které jsou často používány k řešení problémů zpracování obrazu, jako například klasifikaci obrazů, detekci objektů a segmentaci [...]

Python - Deep Learning

PYTHON_ML_DP | Délka 5 dní | 4 termíny

Hluboké učení (angl. deep learning) je soubor technik strojového učení, které umožňují naučit se komplexní reprezentaci dat pomocí vícevrstvých neuronových sítí. Tyto sítě jsou schopny extrahovat a zpracovat informace z více úrovní [...]

Python - Neuronové sítě

PYTHON_ML_NN | Délka 5 dní | 4 termíny

Neuronové sítě jsou souborem matematických modelů navržených pro zpracování informací podobně jako fungují mozkové neurony. Neuronové sítě se skládají z množství neuronů, které jsou vzájemně propojeny pomocí vah a zpracovávají [...]

Umělá inteligence pro každého

MLC_AIFE | Délka 1 den | Žádné vypsané termíny

Cílem kurzu je seznámit širokou veřejnost bez jakýchkoliv předchozích znalostí se základy umělé inteligence. Pro porozumění kurzu nejsou třeba žádné znalosti programování ani jiných technických disciplín. Nenásilnou formou si [...]

Pokročilé techniky hlubokého učení

MLC_ADV | Délka 1 den | Žádné vypsané termíny

Kurz je učen pro zájemce o hlubší porozumění umělým neuronovým sítím a hlavě takzvanému hlubokému učení. Předpokládá se základní znalost principů na úrovni kurzu Úvod do strojového učení, které se v kurzu využije pro vysvětlení [...]

Umělá inteligence pro manažery

MLC_AIFM | Délka 1 den | Žádné vypsané termíny

Kurz je určen pro všechny, kteří chtějí porozumět principům strojového učení a umělé inteligence bez nutnosti zacházet do přílišných technických detailů. Cílem je představit možnosti využití umělé inteligence v různých oblastech [...]

Bootcamp strojového učení

MLC_BPP | Délka 5 dní | 2 termíny

Umělá inteligence je stále používanějším nástrojem v nejrůznějších průmyslových, technologických i kreativních odvětvích a o odborníky s alespoň základní znalostí strojového učení je obrovský zájem. Nabízíme obecné přehledové školení [...]

Úvod do strojového učení

MLC_INTRO | Délka 2 dny | 2 termíny

Jedná se o úvodní kurz pro začátečníky, kteří se strojovým učením nemají žádné zkušenosti a chtějí udělat první kroky k jeho praktickému používání. Účastníci se dozvědí, co je to strojové učení, jaké typy strojového učení se v praxi [...]

Konvoluční neuronové sítě a zpracování obrazu II

MLC_CNIPA | Délka 1 den | Žádné vypsané termíny

Jedná se o pokračování kurzu Konvoluční sítě a zpracování obrazu ve kterém se detailněji zaměříme na předzpracování dat a pokročilé techniky hlubokého učení pro zpracování obrazu. Kromě klasifikací dobře známých z předchozího kurzu [...]

Zpracování přirozeného jazyka

MLC_NLP | Délka 1 den | Žádné vypsané termíny

Kurz je zaměřen na analýzu a zpracování textů. Předpokládá se znalost principů strojového učení, ale ty nejdůležitější koncepty budou stručně zopakovány. Specifikem zpracování textů je způsob předzpracování dat a jejich vektorizace. [...]

Časové řady

MLC_TISE | Délka 1 den | 2 termíny

Kurz je zaměřen na predikci časových řad. V první části se účastníci seznámí se standardními postupy při modelování a predikci časových řad a vyzkouší si jednoduché postupy na ukázkových příkladech. V další části budou vysvětleny [...]

Časové řady II

MLC_TISEA | Délka 1 den | Žádné vypsané termíny

Tento kurz je určen pro zájemce o hlubší porozumění problematice analýzy časových řad. Jedná se o pokračování našeho kurzu Časové řady, ve kterém se zaměříme především na další domény problémů a jejich specifika. Konkrétně budeme [...]

Strojové učení nad velkými daty

MLC_BDATA | Délka 1 den | Žádné vypsané termíny

Cílem tohoto kurzu je představit různé nástroje a koncepty ze strojového učení nad velkými daty. Po dokončení tohoto kurzu by měli účastníci být schopni říct jaký nástroj použít pro daný problém, zjistit jestli neexistuje jednodušší [...]

Umělá inteligence pro středoškolské učitele

MLC_IFT | Délka 5 dní | Žádné vypsané termíny

Týdenní intenzivní kurz je určen pro všechny středoškolské učitele, kteří by rádi zařadili umělou inteligenci do výuky informatiky, ale nemají potřebné znalosti a zkušenosti. V kurzu projdeme úplnými základy umělé inteligence a [...]

Zpracování přirozeného jazyka II

MLC_NLPA | Délka 1 den | Žádné vypsané termíny

V tomto kurzu navážeme na základní kurz Zpracování přirozeného jazyka pokročilejšími tématy. Zaměříme se především na předzpracování dat a nejnovější aplikace hlubokého učení ve zpracování textu. Bude se jednat především architektury [...]

Pravděpodobnostní grafické modely

MLC_PGM | Délka 1 den | Žádné vypsané termíny

Tento kurz je určen pro zájemce o porozumění Bayesovským sítím a pravděpodobnostnímu programování. Teoretická příprava v první části kurzu bude směřovat k praktickému příkladu modelování témat pomocí Latent Dirichlet Allocation a [...]

Velké jazykové modely pro generování textů

MLC_VJMGT | Délka 1 den | 2 termíny

Tento kurz je určen pro všechny, kteří jsou fascinovaní schopnostmi velkých jazykových modelů a generativní umělé inteligence, a chtějí proniknout do této problematiky než jen na úrovni běžného uživatele. Společně se seznámíme s [...]

AI

Top kurzy

GOPAS Praha

GOPAS Brno

GOPAS Bratislava

Obchodní údaje