Jedná se o pokračování kurzu Konvoluční sítě a zpracování obrazu ve kterém se detailněji zaměříme na předzpracování dat a pokročilé techniky hlubokého učení pro zpracování obrazu. Kromě klasifikací dobře známých z předchozího kurzu se zaměříme [...]
  • MLC_CNIPA
  • Délka 1 den
  • 0 ITK bodů
  • 0 termínů
  • Praha (4 990 Kč)

    Brno (na vyžádání)

    Bratislava (200 €)

Jedná se o pokračování kurzu Konvoluční sítě a zpracování obrazu ve kterém se detailněji zaměříme na předzpracování dat a pokročilé techniky hlubokého učení pro zpracování obrazu. Kromě klasifikací dobře známých z předchozího kurzu se zaměříme na segmentace, detekci objektů a zejména na pokročilé aplikace generativních soupeřících sítí (GAN) jako je zvýšení rozlišení nebo odstranění šumu.

»
  • Základní znalost programování v Pythonu
  • Středoškolská matematika
  • Znalosti strojového učení na úrovni kurzu Úvod do strojového učení
  • Znalosti na úrovni kurzu Konvoluční neuronové sítě a zpracování obrazu

Studijní materiál společnosti Machine Learning College.

  • Architektury neuronových sítí pro zpracování obrazu (konvoluce, dekonvoluce, pooling, residual connection)
  • Velké neuronové sítě pro zpracování obrazu (VGG 16 and ResNet)
  • Segmentace obrazu (U-net, detekce objektů)
  • Praktický příklad na segmentaci obrazu
  • Generativní soupeřící sítě (GAN)
  • Praktický příklad na generování obrázků
  • Superresolution (Upsampling, praktický příklad na zvýšení rozlišení obrázku pomocí GAN)
  • Praktický rozsáhlejší projekt na predikci cen nemovitostí s využitím kombinace tabulárních a obrazových dat
Aktuální nabídka
Školicí místo
Jazyk kurzu

Uvedené ceny jsou bez DPH.