Konvoluční neuronové sítě a zpracování obrazu II

MLC_CNIPA
Délka 1 den
0 ITK bodů
0 termínů
Praha (4 990 Kč)

Brno (na vyžádání)

Bratislava (200 €)

Jedná se o pokračování kurzu Konvoluční sítě a zpracování obrazu ve kterém se detailněji zaměříme na předzpracování dat a pokročilé techniky hlubokého učení pro zpracování obrazu. Kromě klasifikací dobře známých z předchozího kurzu se zaměříme na segmentace, detekci objektů a zejména na pokročilé aplikace generativních soupeřících sítí (GAN) jako je zvýšení rozlišení nebo odstranění šumu.

Základní znalost programování v Pythonu
Středoškolská matematika
Znalosti strojového učení na úrovni kurzu Úvod do strojového učení
Znalosti na úrovni kurzu Konvoluční neuronové sítě a zpracování obrazu

Studijní materiál společnosti Machine Learning College.

Architektury neuronových sítí pro zpracování obrazu (konvoluce, dekonvoluce, pooling, residual connection)
Velké neuronové sítě pro zpracování obrazu (VGG 16 and ResNet)
Segmentace obrazu (U-net, detekce objektů)
Praktický příklad na segmentaci obrazu
Generativní soupeřící sítě (GAN)
Praktický příklad na generování obrázků
Superresolution (Upsampling, praktický příklad na zvýšení rozlišení obrázku pomocí GAN)
Praktický rozsáhlejší projekt na predikci cen nemovitostí s využitím kombinace tabulárních a obrazových dat

Stáhnout PDF detail
Stáhnout PDF detail (bez termínů)

Uvedené ceny jsou bez DPH.

Konvoluční neuronové sítě a zpracování obrazu II

GOPAS Praha

GOPAS Brno

GOPAS Bratislava

Obchodní údaje

Konvoluční neuronové sítě a zpracování obrazu II

Předchozí kurzy

GOPAS Praha

GOPAS Brno

GOPAS Bratislava

Obchodní údaje