Jedná se o pokračování kurzu Konvoluční sítě a zpracování obrazu ve kterém se detailněji zaměříme na předzpracování dat a pokročilé techniky hlubokého učení pro zpracování obrazu. Kromě klasifikací dobře známých z předchozího kurzu se zaměříme [...]
  • MLC_CNIPA
  • Délka 1 den
  • 0 ITK bodů
  • 0 termínů
  • ČR (4 990 Kč)

    SR (210 €)

Jedná se o pokračování kurzu Konvoluční sítě a zpracování obrazu ve kterém se detailněji zaměříme na předzpracování dat a pokročilé techniky hlubokého učení pro zpracování obrazu. Kromě klasifikací dobře známých z předchozího kurzu se zaměříme na segmentace, detekci objektů a zejména na pokročilé aplikace generativních soupeřících sítí (GAN) jako je zvýšení rozlišení nebo odstranění šumu.

»
  • Základní znalost programování v Pythonu
  • Středoškolská matematika
  • Znalosti strojového učení na úrovni kurzu Úvod do strojového učení
  • Znalosti na úrovni kurzu Konvoluční neuronové sítě a zpracování obrazu

Studijní materiál společnosti Machine Learning College.

  • Architektury neuronových sítí pro zpracování obrazu (konvoluce, dekonvoluce, pooling, residual connection)
  • Velké neuronové sítě pro zpracování obrazu (VGG 16 and ResNet)
  • Segmentace obrazu (U-net, detekce objektů)
  • Praktický příklad na segmentaci obrazu
  • Generativní soupeřící sítě (GAN)
  • Praktický příklad na generování obrázků
  • Superresolution (Upsampling, praktický příklad na zvýšení rozlišení obrázku pomocí GAN)
  • Praktický rozsáhlejší projekt na predikci cen nemovitostí s využitím kombinace tabulárních a obrazových dat
Aktuální nabídka
Školicí místo
Jazyk kurzu

Uvedené ceny jsou bez DPH.

Školení na míru

Nenašli jste vhodný termín, nebo chcete školení přizpůsobit specifickým potřebám vašeho týmu? Rádi pro vás připravíme školení na míru.