Náš workshop je pro machine learning začátečníky, kteří si mají chuť prakticky vyzkoušet neuronové sítě pro zpracování obrázků, ale ještě k tomu neměli tu pravou příležitost. Názornými experimenty spolu poodhalíme, jak a proč takové modely [...]
  • MLC_CNIP
  • Délka 1 den
  • 0 ITK bodů
  • 2 termíny
  • Praha (4 990 Kč)

    Brno (na vyžádání)

    Bratislava (200 €)

Náš workshop je pro machine learning začátečníky, kteří si mají chuť prakticky vyzkoušet neuronové sítě pro zpracování obrázků, ale ještě k tomu neměli tu pravou příležitost. Názornými experimenty spolu poodhalíme, jak a proč takové modely fungují, jaké jsou za jejich fungováním intuice a postupně přes jednoduché příklady dospějeme až k modelům, které se běžně používají v praxi. U těch se zaměříme na možnosti využití jejich vnitřní sémantické reprezentace obrázku a na to, jak co nejefektivněji vizualizovat jejich chování.

»

Náš workshop je pro machine learning začátečníky, kteří si mají chuť prakticky vyzkoušet neuronové sítě pro zpracování obrázků, ale ještě k tomu neměli tu pravou příležitost.

  • Základní znalost programování v Pythonu
  • Středoškolské znalosti lineární algebry. Bude předpokládáno základní porozumění pojmům jako vektor, matice, vektorový prostor a znalost násobení matic.
  • Znalosti strojového učení na úrovni kurzu Úvod do strojového učení.

Studijní materiál společnosti Machine Learning College.

  • VGG 16 and ResNet
  • Transfer learning a fine-tuning pro použití v klasifikaci obrazu
  • Klasifikace obrázků
  • Batch normalization a data augmentation
  • U-net a Segmentace obrazu
  • GANs a superresolution
  • Vysvětlitelnost konvolučních neuronových sítí
  • Adversarial patch
Aktuální nabídka
Školicí místo
Jazyk kurzu

Uvedené ceny jsou bez DPH.