Konvoluční neuronové sítě a zpracování obrazu

Náš workshop je pro machine learning začátečníky, kteří si mají chuť prakticky vyzkoušet neuronové sítě pro zpracování obrázků, ale ještě k tomu neměli tu pravou příležitost.

• Základní znalost programování v Pythonu
• Středoškolské znalosti lineární algebry. Bude předpokládáno základní porozumění pojmům jako vektor, matice, vektorový prostor a znalost násobení matic.
• Znalosti strojového učení na úrovni kurzu Úvod do strojového učení.

Studijní materiál společnosti Machine Learning College.

• VGG 16 and ResNet
• Transfer learning a fine-tuning pro použití v klasifikaci obrazu
• Klasifikace obrázků
• Batch normalization a data augmentation
• U-net a Segmentace obrazu
• GANs a superresolution
• Vysvětlitelnost konvolučních neuronových sítí
• Adversarial patch

Předchozí kurzy

Python I - úvod do programování [PYTHON_INTRO]