Machine Learning

Umělá inteligence je stále používanějším nástrojem v nejrůznějších průmyslových, technologických i kreativních odvětvích a o odborníky s alespoň základní znalostí strojového učení je obrovský zájem. Nabízíme obecné přehledové školení Umělá inteligence pro každého, které nevyžaduje žádné předchozí znalosti a je určeno i netechnickým zájemcům o problematiku. Pro technicky zaměřené zájemce máme celou řadu praktických workshopů pro začátečníky i profesionály, kteří si chtějí rozšiřovat své obzory. V nabídce je také ucelený studijní program, který účastníky provede základní teorií až po programování vlastních machine learning řešení pomocí open source technologií. Kromě jednoduché středoškolské matematiky a znalosti programování v Pythonu nepotřebujete žádné předchozí zkušenosti.

Zobrazit více

Umělá inteligence pro každého

MLC_AIFE | Délka 1 den | Žádné vypsané termíny

Cílem kurzu je seznámit širokou veřejnost bez jakýchkoliv předchozích znalostí se základy umělé inteligence. Pro porozumění kurzu nejsou třeba žádné znalosti programování ani jiných technických disciplín. Nenásilnou formou si [...]

Bootcamp strojového učení

MLC_BPP | Délka 5 dní | 2 termíny

Úvod do strojového učení

MLC_INTRO | Délka 2 dny | 2 termíny

Jedná se o úvodní kurz pro začátečníky, kteří se strojovým učením nemají žádné zkušenosti a chtějí udělat první kroky k jeho praktickému používání. Účastníci se dozvědí, co je to strojové učení, jaké typy strojového učení se v praxi [...]

Konvoluční neuronové sítě a zpracování obrazu

MLC_CNIP | Délka 1 den | 2 termíny

Náš workshop je pro machine learning začátečníky, kteří si mají chuť prakticky vyzkoušet neuronové sítě pro zpracování obrázků, ale ještě k tomu neměli tu pravou příležitost. Názornými experimenty spolu poodhalíme, jak a proč takové [...]

Zpracování přirozeného jazyka

MLC_NLP | Délka 1 den | Žádné vypsané termíny

Kurz je zaměřen na analýzu a zpracování textů. Předpokládá se znalost principů strojového učení, ale ty nejdůležitější koncepty budou stručně zopakovány. Specifikem zpracování textů je způsob předzpracování dat a jejich vektorizace. [...]

Časové řady

MLC_TISE | Délka 1 den | 2 termíny

Kurz je zaměřen na predikci časových řad. V první části se účastníci seznámí se standardními postupy při modelování a predikci časových řad a vyzkouší si jednoduché postupy na ukázkových příkladech. V další části budou vysvětleny [...]

Pokročilé techniky hlubokého učení

MLC_ADV | Délka 1 den | Žádné vypsané termíny

Kurz je učen pro zájemce o hlubší porozumění umělým neuronovým sítím a hlavě takzvanému hlubokému učení. Předpokládá se základní znalost principů na úrovni kurzu Úvod do strojového učení, které se v kurzu využije pro vysvětlení [...]

Konvoluční neuronové sítě a zpracování obrazu II

MLC_CNIPA | Délka 1 den | Žádné vypsané termíny

Jedná se o pokračování kurzu Konvoluční sítě a zpracování obrazu ve kterém se detailněji zaměříme na předzpracování dat a pokročilé techniky hlubokého učení pro zpracování obrazu. Kromě klasifikací dobře známých z předchozího kurzu [...]

Zpracování přirozeného jazyka II

MLC_NLPA | Délka 1 den | Žádné vypsané termíny

V tomto kurzu navážeme na základní kurz Zpracování přirozeného jazyka pokročilejšími tématy. Zaměříme se především na předzpracování dat a nejnovější aplikace hlubokého učení ve zpracování textu. Bude se jednat především architektury [...]

Pravděpodobnostní grafické modely

MLC_PGM | Délka 1 den | Žádné vypsané termíny

Tento kurz je určen pro zájemce o porozumění Bayesovským sítím a pravděpodobnostnímu programování. Teoretická příprava v první části kurzu bude směřovat k praktickému příkladu modelování témat pomocí Latent Dirichlet Allocation a [...]

Machine Learning

Top kurzy

GOPAS Praha

GOPAS Brno

GOPAS Bratislava

Obchodní údaje