Školení poskytuje nezbytný úvod do problematiky strojového učení v programovacím jazyce Python. Během pěti dnů převezmeme problematiku strojového učení v praktických případech s učitelem i bez učitele (učení pod dohledem a bez dozoru). Kurz má [...]
  • PYTHON_ML
  • Délka 5 dní
  • 50 ITK bodů
  • 6 termínů
  • Praha (28 000 Kč)

    Brno (28 000 Kč)

    Bratislava (1 200 €)

  • Mírně pokročilý

Školení poskytuje nezbytný úvod do problematiky strojového učení v programovacím jazyce Python. Během pěti dnů převezmeme problematiku strojového učení v praktických případech s učitelem i bez učitele (učení pod dohledem a bez dozoru). Kurz má formu živého kódování, a je proto mimořádně intenzivní. Kandidátovi doporučujeme absolvovat předchozí kurzy PYTHON_DATAAN a PYTHON_STATS. Kurz je určen pro každého, kdo se zajímá o technologii strojového učení, má ambice stát se datovým vědcem (Data Sciencist) a zabývat se problematikou pokročilé analytiky. Školení může být také dobrým zdrojem informací pro projektové manažery a osoby s rozhodovací pravomocí, kteří čelí výzvě nasazení strojového učení pro analýzu a interpretaci podnikových dat a získávají tak další přidanou hodnotu pro podporu obchodních aktivit nebo. na podporu obchodních manažerů.

»
  • Znalost programování v Pythonu na úrovni kurzu PYTHON_INTRO
  • Znalosti základů analýzy dat na úrovni kurzu PYTHON_DATAAN
  • Znalosti základů statistického zpracování v Pythonu na úrovni kurzu PYTHON_STATS
  • Odborný výklad s praktickými příklady, cvičení na počítačích.
  • Online prezentace učiva a cvičení.
  • Úvod
  • Sběr dat
  • Příprava dat
  • Co je to strojové učení
  • Dohled nad učením
  • Zrušení dohledu nad učením
  • Modul Scikit-Learn
  • Hyperparametry a ověření modelu
  • Klasifikace
  • Regresní modely
  • Rozhodovací stromy
  • Clustering - shlukování dat
  • Hluboké učení
  • Závěr
Aktuální nabídka
Školicí místo
Jazyk kurzu

Uvedené ceny jsou bez DPH.