V dnešní době, kdy technologický pokrok pokračuje nezadržitelným tempem, je důležité, abychom byli schopni se rychle přizpůsobovat a využívat nové nástroje a technologie. Jedním z klíčových prvků současného technologického vzestupu je umělá inteligence (AI), která otevírá dveře do nových možností a transformuje způsob, jakým žijeme a pracujeme.
Pravděpodobně jste již slyšeli o umělé inteligenci, která je schopna simulovat lidský myšlenkový proces, a dokonce se učit z dat. Ale proč bychom měli věnovat čas a energii tomu, abychom se naučili pracovat s takovými technologiemi?
Prvním důvodem je efektivita. AI může zpracovávat obrovské množství dat a provádět složité úkoly rychleji a často přesněji než člověk. Od oblasti zdravotnictví po obchodní analýzy může AI zlepšit naše schopnosti a přinést nové pohledy.
Druhým klíčovým faktorem je inovace. Učení se pracovat s AI nám umožňuje vytvářet a implementovat inovativní řešení pro různé problémy. Například v oblasti autonomních vozidel nebo zdravotní péče.
Dalším důležitým aspektem je konkurenceschopnost na trhu práce. Se stoupajícím významem AI ve firemním prostředí se očekává, že budoucnost práce bude vyžadovat znalosti práce s těmito technologiemi. Lidé s dovednostmi v oblasti AI budou více žádaní na trhu práce a budou schopni lépe konkurovat.
Nakonec, ale možná nejdůležitěji, je tu vliv našeho každodenního života. Od asistentů s umělou inteligencí až po personalizované doporučení na základě našich preferencí, AI hraje stále větší roli v tom, jak interagujeme se světem kolem sebe. Pokud se naučíme využívat tuto technologii, můžeme maximalizovat její přínosy a lépe porozumět tomu, jak nás může posunout dopředu.
Celkově vzato, učení se využívat nové technologie, jako je umělá inteligence, není jen o tom být moderní nebo inovativní. Je to investice do naší budoucnosti, do našeho profesního rozvoje a do schopnosti aktivně a efektivně participovat ve světě, který se neustále mění. Umělá inteligence je klíčovým hráčem v této revoluci a schopnost ji řádně využívat je klíčovým prvkem úspěšné cesty do digitální éry.
AI od základů až po programování v Pythonu
Základy AI
Úvod do umělé inteligence pro uživatele (AI_UINTRO)
MS Azure
Microsoft Azure - základy AI (MOC AI-900)
Návrh a implementace řešení využívající umělou inteligenci v Microsoft Azure (MOC AI-102)
MS Copilot
Microsoft Copilot - AI v kanceláři (MSCOP1)
Microsoft Excel & Copilot workshop: datová analýza s AI (MSCOP_EX)
Microsoft Word & Copilot workshop: AI hravě a kreativně (MSCOP_WD)
Microsoft PowerPoint & Copilot workshop: AI hravě a kreativně (MSCOP_PW)
Zvyšte svou pracovní výkonnost díky příkladům užití Copilot pro Microsoft 365 (MS-4004)
Tvořte efektivní prompty pro Microsoft Copilot pro Microsoft 365 (MS-4005)
Generativní AI
Generativní AI - pro Manažery (Základy, Strategie a Implementace) (AI_MANAGERS)
Python
Python - Úvod do Machine Learning (PYTHON_ML)
Python - Backpropagation v neuronových sítích (PYTHON_ML_BP)
Python - Konvoluční neuronové sítě (PYTHON_ML_CNN)
Python - Deep Learning (PYTHON_ML_DP)
Python - Neuronové sítě (PYTHON_ML_NN)
Python - Vizualizace dat a tvorba řídicích panelů (PYTHON_VIS)
Certnexus
Certnexus - Artificial Intelligence for Business (AIBIZ)
Certnexus - Certified Artificial Intelligence (AI) Practitioner (CAIP)
Certnexus - Making ChatGPT and Generative AI Work for You (GenAIBIZ)
AI Tactical Skills
AI Tactical Skills: IOT Hacking & Defense (AIIOTEH)
AI Tactical Skills: Drone Hacking & Defense Level 1 (AIDEH)
AI Tactical Skills: Hacking & Defense (AIEH)
Více kurzů o AI najdete na tomto odkazu.
Kdo vás bude kurzy provázet?
|
Jakub Danielka
|
Jakub Danielka je lektor a konzultant specializující se na Microsoft 365, umělou inteligenci a nástroje jako Airtable,
Zapier, Make nebo SmartSuite. Kromě školení a workshopů má více než desetileté zkušenosti s vývojem webů,
aplikací a informačních systémů. Vedle těchto technických projektů řídí dvě firmy mimo oblast IT
(organizace akcí a prodej merchandisingu), což mu umožňuje nahlížet na technologie z pohledu běžného uživatele.
|
|
Martin Krček
|
Martin Krček v současné době pracuje ve společnosti Vodafone, kde implementuje nástroje umělé inteligence.
Vedl týmy AI ve společnostech AT&T a IBM a organizoval globální Voice Hackathon.
Pracoval na implementaci hlasových asistentů a chatbotů pro renomované organizace, jako jsou Electrolux, ComApp a Český rozhlas, a poskytoval workshopy pro O2, Google či DHL.
O umělé inteligenci a marketingu přednášel ve Velké Británii, Španělsku, Izraeli, Německu a Polsku.
Je certifikovaným Google Developer Expert.
|
|
Tibor Kurina
|
Dlouhodobě se věnuje operačním systémům UNIX, skriptovacím programovacím jazykům, architektuře BigData,
analýze dat a pokročilé analytice, zejména v oblasti strojového učení.
|
|
Vladimír Mužný
|
Nezávislý konzultant a autor databázových řešení na platformě Microsoft SQL Server od verze 7.0.
V posledních letech se věnuje především školením a vývoji projektů na podporu a obsluhu výroby,
a také vývoji řešení na platformě MS SQL Server Reporting Services.
Zajímá se rovněž o tvorbu řešení na platformě Microsoft Office SharePoint Server 2010, 2013 a o vývoj řešení
pro Office 365.
|
|
Wayne Burke
|
Wayne je mezinárodně uznávaný pro své pracovní zkušenosti, úspěchy a přínosy
v oblasti IT a kybernetické bezpečnosti. V současnosti se specializuje na širokou škálu ofenzivních
a defenzivních technologií umělé inteligence pro robotiku, jako jsou drony,
vývoj a správa nových high-tech bezpečnostních nástrojů, vlastní hardwarová řešení
pro biomedicínské produkty, digitální forenzní analýzu, penetrační testování, mobilní bezpečnost
a rádiové frekvence s využitím specializovaných SDR. Wayne a jeho tým poskytli bezpečnostní hodnocení,
výsledky penetračních testů a školení na míru mezinárodním korporacím a mnoha vládním agenturám.
|
Mohlo by vás zajímat
- Jsem v kurzu - 50 000 Kč na IT kurzy pro každého! » ZDE
- Nové termíny webináře IT Ráno ZDARMA » ZDE
- Plánované IT odborné konference » ZDE
- Kurzy si můžete zopakovat ZDARMA v rámci GARANCE VĚDOMOSTÍ
- Získejte výhody z IT Klubu » ZDE
