Během těchto 5 dnů budou účastníci mít příležitost získat základní a pokročilé znalosti v oblasti zpracování dat v Pythonu s použitím knihoven jako je numpy, pandas, modin, polars, vaex. Bude to kombinace teoretických přednášek a praktických [...]
  • PYTHON_DATAN2
  • Délka 5 dní
  • 50 ITK bodů
  • 2 termíny
  • Praha (26 500 Kč)

    Brno (26 500 Kč)

    Bratislava (1 150 €)

  • Mírně pokročilý

Během těchto 5 dnů budou účastníci mít příležitost získat základní a pokročilé znalosti v oblasti zpracování dat v Pythonu s použitím knihoven jako je numpy, pandas, modin, polars, vaex. Bude to kombinace teoretických přednášek a praktických cvičení, aby se účastníci stali schopnými efektivně pracovat s daty a provádět analýzu dat v Pythonu. Nedílnou součástí školení u každého přebíraného modulu je interaktivní vizualizace analyzovaných dat.

»
  • Data Scientist, datoví analytici, zejména v Big Data prostředí, jsou primárním auditoriem pro tento intenzivní kurz.
  • Software vývojáři, kteří ovládají jazyk Python alespoň na střední az pokročilé úrovni a kteří mají za cíl vytvářet data-intenzivní aplokace pomocí enginu SPARK v prostredi Big Dat (Cloud).
  • Datoví architekti

Požadované vstupní znalosti:

  • Znalosti jazyka Python a datové analýzy na úrovni kurzu PYTHON_ADV a PYTHON_DATAN

Metody výuky:

  • Odborný výklad s praktickými ukázkami, cvičení na počítačích.

Studijní materiály:

  • Prezentace probírané látky v tištěné nebo online formě.

Osnova: Základy Pythonu a Úvod do NumPy

  • Úvod do Pythonu jako programovacího jazyka pro analýzu dat
  • Instalace a import modulu NumPy
  • Práce s NumPy poli a maticemi
  • Operace s NumPy poli (sčítání, násobení, indexování)
  • Statistické a matematické funkce NumPy

Pandas - Manipulace s daty

  • Úvod do knihovny Pandas
  • Načtení a ukládání dat v Pandas DataFrame
  • Práce s daty v DataFrame (výběr, filtrování, změna)
  • Skupinové operace a agregace dat
  • Merge a spojování datových rámců
  • Praktická cvičení s Pandas

Paralelní zpracování dat s Modin

  • Úvod do Modin - paralelní zpracování dat v Pandas
  • Instalace a konfigurace Modin
  • Porovnání rychlosti Pandas a Modin na reálných datech
  • Praktická cvičení pro optimalizaci datového zpracování

Polars - Moderní datové zpracování

  • Úvod do Polars - moderní knihovna pro manipulaci s daty
  • Porovnání Polars a Pandas
  • Práce s daty v Polars DataFrame
  • Analytické funkce a SQL dotazy v Polars
  • Praktická cvičení s Polars

Vaex - Rychlé a efektivní zpracování velkých dat

  • Úvod do Vaex - knihovny pro rychlé zpracování velkých dat
  • Práce s Vaex DataFrame
  • Čtení a zapisování velkých datových souborů
  • Optimalizace výkonu v Vaex
  • Praktická cvičení na zpracování velkých dat s Vaex
Aktuální nabídka
Školicí místo
Jazyk kurzu

Uvedené ceny jsou bez DPH.