Python - datová analýza II (Pokročilé zpracování dat)

• Data Scientist, datoví analytici, zejména v Big Data prostředí, jsou primárním auditoriem pro tento intenzivní kurz.
• Software vývojáři, kteří ovládají jazyk Python alespoň na střední az pokročilé úrovni a kteří mají za cíl vytvářet data-intenzivní aplokace pomocí enginu SPARK v prostredi Big Dat (Cloud).
• Datoví architekti

• Znalosti jazyka Python a datové analýzy na úrovni kurzu PYTHON_ADV a PYTHON_DATAN

• Odborný výklad s praktickými ukázkami, cvičení na počítačích.

• Prezentace probírané látky v tištěné nebo online formě.

Základy Pythonu a Úvod do NumPy

• Úvod do Pythonu jako programovacího jazyka pro analýzu dat
• Instalace a import modulu NumPy
• Práce s NumPy poli a maticemi
• Operace s NumPy poli (sčítání, násobení, indexování)
• Statistické a matematické funkce NumPy

Pandas - Manipulace s daty

• Úvod do knihovny Pandas
• Načtení a ukládání dat v Pandas DataFrame
• Práce s daty v DataFrame (výběr, filtrování, změna)
• Skupinové operace a agregace dat
• Merge a spojování datových rámců
• Praktická cvičení s Pandas

Paralelní zpracování dat s Modin

• Úvod do Modin - paralelní zpracování dat v Pandas
• Instalace a konfigurace Modin
• Porovnání rychlosti Pandas a Modin na reálných datech
• Praktická cvičení pro optimalizaci datového zpracování

Polars - Moderní datové zpracování

• Úvod do Polars - moderní knihovna pro manipulaci s daty
• Porovnání Polars a Pandas
• Práce s daty v Polars DataFrame
• Analytické funkce a SQL dotazy v Polars
• Praktická cvičení s Polars

Vaex - Rychlé a efektivní zpracování velkých dat

• Úvod do Vaex - knihovny pro rychlé zpracování velkých dat
• Práce s Vaex DataFrame
• Čtení a zapisování velkých datových souborů
• Optimalizace výkonu v Vaex
• Praktická cvičení na zpracování velkých dat s Vaex

Předchozí kurzy

Python II - pokročilé techniky [PYTHON_ADV]

Python I - úvod do programování [PYTHON_INTRO]

Python - datová analýza (Pandas) [PYTHON_DATAN]

Navazující kurzy

Python - datová analýza III (BigData Spark Analysis) [PYTHON_DATAN3]