Kurz je určen pro všechny programátory, kteří mají zkušenost s programováním v jazyce Python na úrovni kurzu PYTNON_INTRO. Na kurzu se naučíte pokročilejší prvky jazyka jako je OOP, používat generátory a iterátory, Lambda výrazy, anonymní [...]
  • PYTHON_ADV
  • Délka 5 dní
  • 50 ITK bodů
  • 11 termínů
  • Praha (23 000 Kč)

    Brno (23 000 Kč)

    Bratislava (1 000 €)

  • Mírně pokročilý

Kurz je určen pro všechny programátory, kteří mají zkušenost s programováním v jazyce Python na úrovni kurzu PYTNON_INTRO. Na kurzu se naučíte pokročilejší prvky jazyka jako je OOP, používat generátory a iterátory, Lambda výrazy, anonymní funkce, dekorátory, JSON, ale například i o testování nebo síťové komunikaci, ale i mnoho dalších potřebných témat.

»
  • Programátory, kteří mají zkušenost s programováním v jazyce Python na úrovni kurzu PYTNON_INTRO
  • Zkušené vývojáře, kteří mají zkušenosti s jinými programovacími jazyky a chtějí přejít na jazyk Python. V tomto případě je vhodné předem se seznámit aspoň s úplnými základy jazyka.
  • Základní znalost Pythonu na úrovni kurzu PYTHON_INTRO
  • Odborný výklad s praktickými ukázkami, cvičení na počítačích.
  • Tištěné prezentace probírané látky.

Úvod

  • Historie a základní vlastnosti Pythonu
  • Instalace a vývojové prostředí

Stručná rekapitulace základů Pythonu

  • Deklarace proměnných
  • Použití podmínek
  • Použití cyklů
  • Definice funkcí
  • Stručná rekapitulace kolekcí List a Dictionary
  • Použití *args a **kwargs

Collection Comprehensions

  • List Comprehensions
  • Set Comprehensions
  • Dictionary Comprehensions
  • Použití Walrus operátoru

Moduly, balíčky a distribuce aplikací (modules and packages)

  • Stručný přehled tvorby modulů, použití pipu a venv
  • Znovunačtení modulu (reloading)
  • Freezování
  • Tvorba balíčku (package) a export na PyPi
  • Distribuce aplikací (pyinstaller / py2exe)

Techniky OOP

  • Stručná rekapitulace OOP v jazyce Python
  • Statické metody
  • Class methody
  • Properties
  • Dědičnost, polymorfismus
  • Magické metody

Pokročilé konstrukty jazyka

  • Generátory a iterátory
  • Generátorová notace
  • Dekorátory

Základy funkcionálního programování v Pythonu

  • Lambda výrazy
  • Anonymní funkce, first-class funkce, rekurze, closures
  • Map, reduce, filter
  • Zkrácené logické výrazy

CPython a jeho alternativy

  • Hlavní vlastnosti CPythonu
  • Virtuální prostředí s virtualenv, venv, …
  • PyPy, Jython, IronPython, …
  • Python ve WWW prohlížeči, Brython, ...

Perzistentní úložiště

  • Práce se zdroji (try / finally)
  • Práce se soubory soubory (čtení, zápis)
  • Práce s formáty Python pickle, JSON
  • Key-value databáze shelve

Testování

  • Základní technologie testování
  • Modul pytest

Aplikace s GUI

  • Návrh jednoduché aplikace s GUI
  • Widget knihovny jako GTk+, wxWidgets, QT a Python
Aktuální nabídka
Školicí místo
Jazyk kurzu

Uvedené ceny jsou bez DPH.