Kurz je určen pro datové specialisty, kteří se chtějí naučit vytvářet a nasazovat kompletní podniková řešení pro uložení a analýzu dat s využitím platformy Microsoft Fabric. V rámci kurzu se seznámíte se službou Microsoft Fabric, která v sobě [...]
  • MOC DP-600
  • Délka 4 dny
  • 40 ITK bodů
  • 3 termíny
  • ČR (29 600 Kč)

    SR (1 340 €)

  • Mírně pokročilý

Kurz je určen pro datové specialisty, kteří se chtějí naučit vytvářet a nasazovat kompletní podniková řešení pro uložení a analýzu dat s využitím platformy Microsoft Fabric. V rámci kurzu se seznámíte se službou Microsoft Fabric, která v sobě jedinečným způsobem kombinuje všechny služby a technologie potřebné pro uložení, extrakci, transformaci, analýzu a vizualizaci vašich dat. Na školení se naučíte ukládat data do jednotného úložiště OneLake, buď ve formátech využívaných pro uložení Big Data nebo v podobě relačního datového skladu. Dozvíte se, jak vytvářet ETL/ELT procesy v prostředí Microsoft Fabric s pomocí Data Factory pipelines. Nad uloženými daty se naučíte vytvářet datové modely, na které na závěr napojíte své reporty a vizualizace v Microsoft Power BI.

»
  • Datovým inženýrům, kteří se chtějí naučit navrhovat úložiště dat a související ETL procesy v prostředí služby Microsoft Fabric.
  • Datovým analytikům, kteří budou navrhovat datové modely ve službě Microsoft Fabric za účelem následné analýzy a vizualizace uložených dat v Microsoft Power BI.
  • Datovým a BI architektům, kteří chtějí pochopit, jak navrhovat architekturu moderního řešení pro analýzu dat postaveného na službě Microsoft Fabric.
  • Seznámíte se s prostředím Microsoft Fabric
  • Naučíte se ukládat data v úložištích Lakehouse a Datawarehouse a zabezpečit k nim přístupy
  • Vyzkoušíte si implementovat základní ETL procesy pro načtení a transformaci dat
  • Zjistíte, jak dotazovat a analyzovat uložená data s pomocí jazyka T-SQL či Apache Spark
  • Dozvíte se, jak navrhovat efektivní datové modely v Power BI a ladit jejich výkon
  • Základní znalost relačních databází a jazyka SQL
  • Základní zkušenost s datovými sklady
  • Základní znalost Apache Spark
  • Základní znalost Microsoft Power BI
  • Odborný výklad s praktickými ukázkami, cvičení na našich počítačích
  • Oficiální elektronické studijní materiály společnosti Microsoft v anglickém jazyce.
Seznámení s datovou analytikou v Microsoft Fabric
  • Seznámíte se s dílčími službami, které nabízí Microsoft Fabric
  • Dozvíte se, jaké role v týmu pracují s kterými službami v Microsoft Fabric
Administrace Microsoft Fabric
  • Seznámíte se s klíčovými koncepty a komponentami Microsoft Fabric
  • Dozvíte se, jaké jsou možnosti správy a zabezpečení tohoto prostředí
  • Zjistíte, jak funguje přidělení výpočetní kapacity
Úvod do Lakehouses v Microsoft Fabric
  • Seznámíte se s úložištěm Lakehouse a pochopíte, jak se ukládají data v Microsoft Fabric
  • Pochopíte rozdíl mezi Data Lake a Data Warehouse
  • Dozvíte se, jaké máte možnosti načítání dat do Fabric Lakehouse a jejich následného dotazování
Použití Apache Spark v Microsoft Fabric
  • Seznámíte se s prostředím notebooků pro spouštění Apache Spark výpočtů nad vašimi daty
  • Dozvíte se, jak načíst data do Spark Dataframe a jak je zapsat zpět do Lakehouse
  • Vyzkoušíte si velmi základní analýzu a vizualizaci dat v prostředí notebooků
Práce s Delta Lake tabulkami
  • Pochopíte principy formátu uložení dat Delta Lake
  • Naučíte se vytvářet Delta tabulky a pracovat s nimi v kódu
  • Seznámíte se s možnostmi verzování dat v Delta tabulkách
Zabezpečení Fabric Lakehouse
  • Seznámíte se s principy zabezpečení přístupu k datům uloženým v OneLake
  • Naučíte se nastavovat oprávnění a sdílet data
Načítání dat s pomocí Dataflow Gen2 v Microsoft Fabric
  • Pochopíte principy Dataflow Gen2
  • Naučíte se vytvořit základní Dataflow pro načtení dat
  • Seznámíte se s možnostmi tvorby Pipelines pro orchestraci procesu načítání a transformace dat
Použití Data Factory pipelines v Microsoft Fabric
  • Pochopíte základní koncepty Pipelines v Microsoft Fabric
  • Dozvíte se, jaké jsou nejčastější používané aktivity
  • Vyzkoušíte si načíst data s pomocí Data Factory Pipeline
Načítání dat s pomocí Apache Spark a notebooků
  • Naučíte se přes notebooky připojit k externím datovým zdrojům
  • Dozvíte se, jak efektivně ukládat data do Lakehouse a Delta tabulek
Organizace Lakehouse s pomocí medallion architektury
  • Seznámíte se s principy medallion architektury a kvalitou dat na jednotlivých úrovních
  • Dozvíte se, jak implementovat základní prvky této architektury
  • Vyzkoušíte si organizovat data ve Fabric Lakehouse s pomocí medallion architektury
Úvod do datových skladů v Microsoft Fabric
  • Pochopíte hlavní rozdíly mezi Warehouse a Lakehouse v Microsoft Fabric
  • Seznámíte se s klíčovými vlastnostmi datových skladů v Microsoft Fabric
  • Dozvíte se základní principy návrhu datových skladů, tabulek dimenzí a faktů
  • Naučíte se definovat vztahy mezi tabulkami propagované do semantického modelu
Načítání dat do datového skladu v Microsoft Fabric
  • Pochopíte základní principy ETL procesu
  • Dozvíte se, jaké máte možnosti pro načítání dat do tabulek dimenzí a tabulek faktů
  • Vyzkoušíte si načíst data do datového skladu
Dotazování dat v datovém skladu v Microsoft Fabric
  • Naučíte se nad datovým skladem spouštět dotazy v jazyce T-SQL
  • Dozvíte se, jak pracovat s Visual Query Editorem
  • Vyzkoušíte si připojit se přes SQL Server Management Studio
Monitoring datového skladu v Microsoft Fabric
  • Seznámíte se s možnostmi monitoringu výpočetní kapacity s využitím aplikace Fabric Capacity Metrics
  • Dozvíte se, jak monitorovat běžící dotazy s pomocí Dynamic Management Views
  • Zjistíte, jak sledovat časté a náročné dotazy s pomocí Query Insights
Zabezpečení datového skladu v Microsoft Fabric
  • Pochopíte, jaké jsou rozdíly mezi zabezpečením Microsoft Fabric a jaké další možnosti nabízí datové sklady
  • Naučíte se nastavit oprávnění v jazyce T-SQL na úrovni objektů datového skladu
Škálovatelnost v Power BI
  • Pochopíte důležitost návrhu škálovatelných sémantických modelů v Power BI
  • Dozvíte se, jaké best-practices aplikovat při datovém modelování v Power BI
  • Vyzkoušíte si použít Power BI large semantic model storage formát
Vazby mezi daty v modelu
  • Naučíte se vytvářet vazby mezi daty v datovém modelu
  • Seznámíte se s DAX funkcemi pro práci se vztahy
  • Pochopíte, jak se vyhodnocují vazby
Použití nástrojů na optimalizaci výkonu Power BI
  • Naučíte se optimalizovat výkon s pomocí agregací, dual storage módu a hybridních tabulek
  • Dozvíte se, jak optimalizovat dotazy s pomocí nástroje performance analyzer
  • Zjistíte, jak ladit výkon DAX dotazů s pomocí DAX Studia a optimalizovat model s pomocí Tabular Editoru
Vynucení zabezpečení semantického modelu
  • Naučíte se omezit přístup k datům s pomocí Object-Level a Row-Level Security
Aktuální nabídka
Školicí místo
Jazyk kurzu

Uvedené ceny jsou bez DPH.

Školení na míru

Nenašli jste vhodný termín, nebo chcete školení přizpůsobit specifickým potřebám vašeho týmu? Rádi pro vás připravíme školení na míru.