Kurz je určen pro datové specialisty, kteří se chtějí naučit vytvářet a nasazovat kompletní podniková řešení pro uložení a analýzu dat s využitím platformy Microsoft Fabric. V rámci kurzu se seznámíte se službou Microsoft Fabric, která v sobě [...]
  • MOC DP-600
  • Délka 4 dny
  • 40 ITK bodů
  • 2 termíny
  • Praha (29 600 Kč)

    Brno (29 600 Kč)

    Bratislava (na vyžádání)

  • Mírně pokročilý

Kurz je určen pro datové specialisty, kteří se chtějí naučit vytvářet a nasazovat kompletní podniková řešení pro uložení a analýzu dat s využitím platformy Microsoft Fabric. V rámci kurzu se seznámíte se službou Microsoft Fabric, která v sobě jedinečným způsobem kombinuje všechny služby a technologie potřebné pro uložení, extrakci, transformaci, analýzu a vizualizaci vašich dat. Na školení se naučíte ukládat data do jednotného úložiště OneLake, buď ve formátech využívaných pro uložení Big Data nebo v podobě relačního datového skladu. Dozvíte se, jak vytvářet ETL/ELT procesy v prostředí Microsoft Fabric s pomocí Data Factory pipelines. Nad uloženými daty se naučíte vytvářet datové modely, na které na závěr napojíte své reporty a vizualizace v Microsoft Power BI.

»
  • Datovým inženýrům, kteří se chtějí naučit navrhovat úložiště dat a související ETL procesy v prostředí služby Microsoft Fabric.
  • Datovým analytikům, kteří budou navrhovat datové modely ve službě Microsoft Fabric za účelem následné analýzy a vizualizace uložených dat v Microsoft Power BI.
  • Datovým a BI architektům, kteří chtějí pochopit, jak navrhovat architekturu moderního řešení pro analýzu dat postaveného na službě Microsoft Fabric.
  • Seznámíte se s prostředím Microsoft Fabric
  • Naučíte se ukládat data v úložištích Lakehouse a Datawarehouse a zabezpečit k nim přístupy
  • Vyzkoušíte si implementovat základní ETL procesy pro načtení a transformaci dat
  • Zjistíte, jak dotazovat a analyzovat uložená data s pomocí jazyka T-SQL či Apache Spark
  • Dozvíte se, jak navrhovat efektivní datové modely v Power BI a ladit jejich výkon
  • Základní znalost relačních databází a jazyka SQL
  • Základní zkušenost s datovými sklady
  • Základní znalost Apache Spark
  • Základní znalost Microsoft Power BI
  • Odborný výklad s praktickými ukázkami, cvičení na našich počítačích
  • Oficiální elektronické studijní materiály společnosti Microsoft v anglickém jazyce.
Seznámení s datovou analytikou v Microsoft Fabric
  • Seznámíte se s dílčími službami, které nabízí Microsoft Fabric
  • Dozvíte se, jaké role v týmu pracují s kterými službami v Microsoft Fabric
Administrace Microsoft Fabric
  • Seznámíte se s klíčovými koncepty a komponentami Microsoft Fabric
  • Dozvíte se, jaké jsou možnosti správy a zabezpečení tohoto prostředí
  • Zjistíte, jak funguje přidělení výpočetní kapacity
Úvod do Lakehouses v Microsoft Fabric
  • Seznámíte se s úložištěm Lakehouse a pochopíte, jak se ukládají data v Microsoft Fabric
  • Pochopíte rozdíl mezi Data Lake a Data Warehouse
  • Dozvíte se, jaké máte možnosti načítání dat do Fabric Lakehouse a jejich následného dotazování
Použití Apache Spark v Microsoft Fabric
  • Seznámíte se s prostředím notebooků pro spouštění Apache Spark výpočtů nad vašimi daty
  • Dozvíte se, jak načíst data do Spark Dataframe a jak je zapsat zpět do Lakehouse
  • Vyzkoušíte si velmi základní analýzu a vizualizaci dat v prostředí notebooků
Práce s Delta Lake tabulkami
  • Pochopíte principy formátu uložení dat Delta Lake
  • Naučíte se vytvářet Delta tabulky a pracovat s nimi v kódu
  • Seznámíte se s možnostmi verzování dat v Delta tabulkách
Zabezpečení Fabric Lakehouse
  • Seznámíte se s principy zabezpečení přístupu k datům uloženým v OneLake
  • Naučíte se nastavovat oprávnění a sdílet data
Načítání dat s pomocí Dataflow Gen2 v Microsoft Fabric
  • Pochopíte principy Dataflow Gen2
  • Naučíte se vytvořit základní Dataflow pro načtení dat
  • Seznámíte se s možnostmi tvorby Pipelines pro orchestraci procesu načítání a transformace dat
Použití Data Factory pipelines v Microsoft Fabric
  • Pochopíte základní koncepty Pipelines v Microsoft Fabric
  • Dozvíte se, jaké jsou nejčastější používané aktivity
  • Vyzkoušíte si načíst data s pomocí Data Factory Pipeline
Načítání dat s pomocí Apache Spark a notebooků
  • Naučíte se přes notebooky připojit k externím datovým zdrojům
  • Dozvíte se, jak efektivně ukládat data do Lakehouse a Delta tabulek
Organizace Lakehouse s pomocí medallion architektury
  • Seznámíte se s principy medallion architektury a kvalitou dat na jednotlivých úrovních
  • Dozvíte se, jak implementovat základní prvky této architektury
  • Vyzkoušíte si organizovat data ve Fabric Lakehouse s pomocí medallion architektury
Úvod do datových skladů v Microsoft Fabric
  • Pochopíte hlavní rozdíly mezi Warehouse a Lakehouse v Microsoft Fabric
  • Seznámíte se s klíčovými vlastnostmi datových skladů v Microsoft Fabric
  • Dozvíte se základní principy návrhu datových skladů, tabulek dimenzí a faktů
  • Naučíte se definovat vztahy mezi tabulkami propagované do semantického modelu
Načítání dat do datového skladu v Microsoft Fabric
  • Pochopíte základní principy ETL procesu
  • Dozvíte se, jaké máte možnosti pro načítání dat do tabulek dimenzí a tabulek faktů
  • Vyzkoušíte si načíst data do datového skladu
Dotazování dat v datovém skladu v Microsoft Fabric
  • Naučíte se nad datovým skladem spouštět dotazy v jazyce T-SQL
  • Dozvíte se, jak pracovat s Visual Query Editorem
  • Vyzkoušíte si připojit se přes SQL Server Management Studio
Monitoring datového skladu v Microsoft Fabric
  • Seznámíte se s možnostmi monitoringu výpočetní kapacity s využitím aplikace Fabric Capacity Metrics
  • Dozvíte se, jak monitorovat běžící dotazy s pomocí Dynamic Management Views
  • Zjistíte, jak sledovat časté a náročné dotazy s pomocí Query Insights
Zabezpečení datového skladu v Microsoft Fabric
  • Pochopíte, jaké jsou rozdíly mezi zabezpečením Microsoft Fabric a jaké další možnosti nabízí datové sklady
  • Naučíte se nastavit oprávnění v jazyce T-SQL na úrovni objektů datového skladu
Škálovatelnost v Power BI
  • Pochopíte důležitost návrhu škálovatelných sémantických modelů v Power BI
  • Dozvíte se, jaké best-practices aplikovat při datovém modelování v Power BI
  • Vyzkoušíte si použít Power BI large semantic model storage formát
Vazby mezi daty v modelu
  • Naučíte se vytvářet vazby mezi daty v datovém modelu
  • Seznámíte se s DAX funkcemi pro práci se vztahy
  • Pochopíte, jak se vyhodnocují vazby
Použití nástrojů na optimalizaci výkonu Power BI
  • Naučíte se optimalizovat výkon s pomocí agregací, dual storage módu a hybridních tabulek
  • Dozvíte se, jak optimalizovat dotazy s pomocí nástroje performance analyzer
  • Zjistíte, jak ladit výkon DAX dotazů s pomocí DAX Studia a optimalizovat model s pomocí Tabular Editoru
Vynucení zabezpečení semantického modelu
  • Naučíte se omezit přístup k datům s pomocí Object-Level a Row-Level Security
Aktuální nabídka
Školicí místo
Jazyk kurzu

Uvedené ceny jsou bez DPH.