Novinka v nabídce
Kód kurzu: PYTHON_BIGDATA« Krok zpět

Python - BigData a Hadoop

Pojem Big Data se nyní odráží v mnoha oblastech a sektorech národního hospodářství, a proto je nutné nejen získat teoretické znalosti, ale i praktické zkušenosti se zpracováním velkého množství dat. Kurz představuje vývoj Big Data v prostředí programovacího jazyka Pythonu. Python je nyní nejdůležitějším jazykem nejen pro vývojáře aplikací, analytiky dat, ale především pro profesionály v oboru Data Science.

 DatumDnůCena kurzuCena materiálůJazyk výukyLokalita 
GTK 1.6.2020 5 1 250,00 EUR v ceně kurzu Slovenský jazyk GOPAS Bratislava
 
7.9.2020 5 34 500 CZK v ceně kurzu Český jazyk GOPAS Praha_GTT (info o GTT)
 
14.12.2020 5 34 500 CZK v ceně kurzu Český jazyk GOPAS Praha_GTT (info o GTT)
 
1.6.2020 5 34 500 CZK v ceně kurzu Český jazyk GOPAS Brno_GTT (info o GTT)
 
7.9.2020 5 34 500 CZK v ceně kurzu Český jazyk GOPAS Brno_GTT (info o GTT)
 
14.12.2020 5 34 500 CZK v ceně kurzu Český jazyk GOPAS Brno_GTT (info o GTT)
 
7.9.2020 5 1 250,00 EUR v ceně kurzu Český jazyk GOPAS Bratislava_GTT (info o GTT)
 
14.12.2020 5 1 250,00 EUR v ceně kurzu Český jazyk GOPAS Bratislava_GTT (info o GTT)
 

PobočkaDnůCena kurzuCena materiálůITB
Praha5 34 500 CZK v ceně kurzu 50
Brno5 34 500 CZK v ceně kurzu 50
Bratislava5 1 250,00 EUR v ceně kurzu 50

Pro koho je kurz určen:

  • Data Scientist, datoví analytici, zejména v Big Data prostředí, jsou primárním auditoriem pro tento intenzivní kurz.
  • Software vývojáři, kteří ovládají jazyk Python alespoň na střední az pokročilé úrovni a kteří mají za cíl vytvářet data-intenzivní aplokace pomocí enginu SPARK v prostredi Big Dat (Cloud).
  • Datoví architekti

Požadované vstupní znalosti:

  • Základní znalost jazyka Python na úrovni kurzu PYTHON_INTRO

Metody výuky:

  • Odborný výklad s praktickými ukázkami, cvičení na počítačích.

Studijní materiály:

  • Tištěné prezentace probírané látky.

Osnova:

Hadoop Distribuovaný Souborový Systém (HDFS) a Python

  • Technologie MapReduce v Python-e
  • Jazyk Pig a Python
  • Spark / Yarn v Python-e
  • Konfigurace virtuálního prostředí pro Spark
  • Tvorba Batch a streamování aplikací s Spark
  • Žongolvání" s daty pomocí Spark
  • Základy strojového učení z dat pomocí Spark
  • Streamování "živých" dat se Spark
  • Vizualizace dat
  • Workflow Management v Python (Oozie)
Tištěné nebo elektronické studijní materiály GOPAS

Cena:
v ceně kurzu
Uvedené ceny jsou bez DPH.