Na kurzu se posluchači seznámí s pokročilými nástroji Excelu pro analýzu dat. Diskutovány jsou standardní statisticko-analytické funkce Excelu a především doplněk Analýza dat (Analysis ToolPack) určený k náročnějším statistickým analýzám. [...]
  • MSEXST1
  • Délka 2 dny
  • 0 ITK bodů
  • 7 termínů
  • ČR (8 000 Kč)

    SR (340 €)

Na kurzu se posluchači seznámí s pokročilými nástroji Excelu pro analýzu dat. Diskutovány jsou standardní statisticko-analytické funkce Excelu a především doplněk Analýza dat (Analysis ToolPack) určený k náročnějším statistickým analýzám. Posluchači se naučí používat funkce a nástroje pro zjišťování popisných charakteristik, závislostí jevů, predikci budoucího stavu, práci s časovými řadami, testování hypotéz. Předmětem zájmu je i vhodná interpretace zjištěných skutečností. Kurz probíhá na aktuální verzi Microsoft Office.

»
Kurz je určen pro zkušené uživatele tabulkového kalkulátoru, kteří často pracují s daty a potřebují tato data analyzovat. Na kurzu se seznámí s pokročilými nástroji Excelu
Na kurzu se posluchači seznámí s pokročilými nástroji Excelu pro analýzu dat. Diskutovány jsou standardní statisticko-analytické funkce Excelu a především doplněk Analýza dat (Analysis ToolPack), určený k náročnějším statistickým analýzám. Posluchači se naučí používat funkce a nástroje pro zjišťování popisných charakteristik, závislostí jevů, predikci budoucího stavu, práci s časovými řadami, testování hypotéz. Předmětem zájmu je i vhodná interpretace zjištěných skutečností.
Výborná znalost Excelu, práce se složitějšími vzorci a funkcemi. Základní povědomí o principech statistické analýzy dat.

Analýza rozsáhlých objemů dat pomocí kontingenčních tabulek (KT) a kontingenčních grafů (KG)

  • Princip tvorby KT
  • Souhrnné funkce v KT
  • Vestavěné funkce pro zobrazení dat v KT
  • Výpočtová pole a položky v KT
  • Rozbor a prezentace dat pomocí KG

Základní rozbor dat

  • zjišťování četností - frekvenční analýza
  • histogram - graf rozdělení četností
  • charakteristiky úrovně (průměr, medián, modus, kvantity)
  • charakteristiky variability (rozptyl, směrodatná odchylka)
  • charakteristiky tvaru rozdělení (šikmost, špičatost)

Analýza závislostí

  • korelační analýza
  • regresní analýza - volba vhodného regresního modelu, porovnání alternativních modelů, posouzení kvality regresního modelu, odhady na základě zvoleného regresního modelu
  • grafická analýza závislostí
  • vícenásobná regrese (více nezávislých proměnných)

Analýza časových řad

  • charakteristika časové řady
  • elementární popis časové řady (diference, tempa růstu - řetězové, basické indexy)
  • modelování časových řad
  • dekompozice časové řady (trendová, sezónní, cyklická, náhodná složka časové řady)
  • očištění časové řady o sezónní složku (klouzavé průměry)
  • odhady podle zvoleného modelu časové řady
Aktuální nabídka
Školicí místo
Jazyk kurzu

Uvedené ceny jsou bez DPH.

Školení na míru

Nenašli jste vhodný termín, nebo chcete školení přizpůsobit specifickým potřebám vašeho týmu? Rádi pro vás připravíme školení na míru.