Zavedení AI Governance v Enterprise prostředí

CIO/CDO office, AI/ML týmy, management, enterprise architekti, risk management, compliance, legal, cyber security, data governance a produktové týmy.

Po absolvování kurzu budou účastníci umět:
• navrhnout AI Governance operating model,
• klasifikovat systémy AI podle rizika,
• vytvořit AI inventory,
• definovat governance role a procesy,
• implementovat AI risk management,
• připravit organizaci na AI compliance,
• vytvořit roadmapu zavedení AI Governance.

Účastníci si odnesou:
• AI Governance framework,
• AI inventory template,
• AI risk assessment template,
• AI Governance RACI model,
• AI policy checklist,
• roadmapu zavedení AI Governance.

40 % teorie, 60 % workshopy a praktické scénáře.

Den 1 — Základy AI Governance a AI Operating Model

1. Úvod do AI Governance
• Proč AI Governance vzniká
• Rizika GenAI a produkčních systémů AI
• AI Governance vs Data Governance
• AI lifecycle management

2. AI Governance framework
• Governance operating model
• Centrální vs federované governance
• AI Governance Council
• AI policies a standards

3. AI use cases a AI inventory
• Identifikace systémů AI
• AI inventory management
• Shadow AI
• Third-party AI systems

4. Workshop
• Identifikace AI use cases ve firmě
• Návrh AI inventory
• Mapování systémů AI

Den 2 — AI Risk Management a Compliance

1. AI risk management
• Risk taxonomy
• Bias a fairness
• Hallucinations
• Explainability
• Security risks
• Third-party risks

2. EU AI Act v praxi
• Risk-based klasifikace
• High-risk systémy AI
• Foundation models a GenAI
• Povinnosti providerů a deployerů

3. AI controls a governance procesy
• Human oversight
• Approval workflows
• AI incident management
• Monitoring a observability
• Auditability a logging

4. Workshop
• AI risk assessment
• Klasifikace systémů AI podle AI Act
• Návrh AI controls

Den 3 — Implementace AI Governance v produkci

1. AI Governance v enterprise architektuře
• AI platform governance
• MLOps a LLMOps governance
• Model lifecycle management
• Vendor governance

2. AI Governance procesy
• Onboarding systémů AI
• Schvalování AI use cases
• Model monitoring
• AI change management
• AI documentation

3. AI Governance tooling
• Microsoft Purview
• MLflow
• LangSmith
• OpenMetadata
• Model cards
• AI risk registers

4. Zavedení AI Governance ve firmě
• Change management
• AI literacy program
• Governance maturity assessment
• Pilot domain
• Rollout roadmap

5. Závěrečný workshop
• Návrh roadmapy AI Governance
• Governance operating model
• Definice KPI a ownershipu

Předchozí kurzy

Úvod do Data Governance [GOC671]

Data Governance - Pokročilé strategické řízení dat v organizaci [GOC673]

Data Governance - Úvod do řízení dat v organizaci [GOC672]

EU AI Act v praxi [GOC675]