EU AI Act v praxi

Management, CIO/CDO office, AI/ML týmy, právní oddělení, compliance, risk management, data governance týmy, enterprise architekti a produktoví manažeři.

Po absolvování kurzu budou účastníci umět:
• vysvětlit základní principy EU AI Act,
• klasifikovat systémy AI podle rizika,
• identifikovat povinnosti organizace,
• připravit model AI governance,
• navrhnout roadmapu přípravy na compliance.

Účastníci si odnesou:
• AI risk classification template,
• AI inventory template,
• AI governance checklist,
• základní AI governance operating model,
• návrh roadmapy přípravy na AI Act.

50 % teorie, 50 % workshopy a diskuse nad reálnými use cases.

1. Úvod do EU AI Act
• Proč AI Act vznikl
• Regulace AI v EU
• Vztah k GDPR, NIS2 a Data Act

2. Risk-based přístup
• Zakázané AI systémy
• High-risk AI systémy
• Limited risk a minimal risk
• Generative AI a foundation models

3. Povinnosti organizací
• Povinnosti providerů
• Povinnosti deployerů
• Transparency requirements
• Dokumentace a auditovatelnost

4. AI governance ve firmě
• AI policy
• AI inventory
• AI risk management
• Role a odpovědnosti
• AI governance committee

5. Praktický workshop
• Identifikace AI use cases ve firmě
• Klasifikace podle AI Act
• Návrh opatření pro compliance

6. Jak připravit organizaci
• Gap assessment
• Governance roadmapa
• AI literacy program
• Vendor management
• Third-party AI risk

7. Doporučené nástroje a frameworky
• Microsoft Purview
• Model cards
• AI risk register
• NIST AI RMF
• ISO/IEC 42001

Předchozí kurzy

Úvod do Data Governance [GOC671]

Data Governance - Úvod do řízení dat v organizaci [GOC672]

Data Governance - Pokročilé strategické řízení dat v organizaci [GOC673]

Navazující kurzy

Zavedení AI Governance v Enterprise prostředí [GOC676]