Základy práce s daty v Microsoft Azure

• Seznámíte se se základními koncepty práce s daty a s rozdíly mezi strukturovanými, částečně strukturovanými a nestrukturovanými daty
• Pochopíte rozdíl mezi transakčním (OLTP) a analytickým zpracováním dat
• Zorientujete se v rolích datových profesionálů a v datových službách dostupných v Microsoft Azure
• Naučíte se principy relačních dat, normalizace a práce s jazykem SQL
• Poznáte relační databázové služby Azure SQL i možnosti provozu open-source databází
• Seznámíte se s nerelačními úložišti Azure Storage a s databází Azure Cosmos DB
• Pochopíte principy rozsáhlé i real-time datové analytiky a vyzkoušíte si vizualizaci dat v Power BI
• Připravíte se na složení certifikační zkoušky Microsoft DP-900

• Začínajícím uživatelům a zájemcům o datovou problematiku, kteří chtějí získat základní přehled o práci s daty v cloudu.
• Pracovníkům z byznysu i IT, kteří potřebují porozumět datovým konceptům a službám Microsoft Azure pro spolupráci na datových projektech.
• Všem, kdo se chtějí připravit na certifikaci DP-900 nebo získat základ pro navazující rolová školení zaměřená na datové inženýrství, analýzu dat či správu databází.

• Doporučena základní znalost prostředí Microsoft Azure na úrovni kurzu MOC AZ-900.

1 Základy uložení a zpracování dat

• Dozvíte se, co jsou data a jak rozlišujeme strukturovaná, částečně strukturovaná a nestrukturovaná data
• Pochopíte, jakými způsoby lze data ukládat – v souborech různých formátů i v relačních a nerelačních databázích
• Seznámíte se s rozdílem mezi transakčním (OLTP) a analytickým zpracováním dat a s principy transakcí ACID
• Zjistíte, jaké role datových profesionálů (správce databáze, datový inženýr, datový analytik) se na práci s daty podílejí a jaké úkoly zastávají
• Seznámíte se s přehledem datových služeb v Microsoft Azure, které tyto role využívají

2 Základy relačních dat v Microsoft Azure

• Seznámíte se s principy relačních dat – uložením do tabulek tvořených řádky a sloupci a s pravidly normalizace
• Dozvíte se, jak pomocí jazyka SQL pracovat s daty (příkazy DDL, DCL a DML) a k čemu slouží databázové objekty jako pohledy, uložené procedury a indexy
• Poznáte rodinu služeb Azure SQL (SQL Server na virtuálním stroji, Azure SQL Managed Instance a Azure SQL Database) a jejich vhodné nasazení
• Zjistíte, jaké možnosti nabízí Azure pro provoz open-source databází MySQL, MariaDB a PostgreSQL
• Vyzkoušíte si vytvořit a nakonfigurovat databázi Azure SQL Database a dotazovat se nad jejími daty

3 Základy nerelačních dat v Microsoft Azure

• Seznámíte se s možnostmi služby Azure Storage – úložištěm Blob, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Files a Azure Table Storage
• Pochopíte, k jakým scénářům se jednotlivé typy úložišť hodí a jaké mají klíčové vlastnosti
• Dozvíte se, co je Azure Cosmos DB jako globálně škálovatelná nerelační databáze a jaká podporuje úložná rozhraní (API) – NoSQL, MongoDB, PostgreSQL, Table, Cassandra a Gremlin
• Zjistíte, jak Cosmos DB umožňuje replikaci dat napříč regiony a zápis do více oblastí blíže uživatelům
• Vyzkoušíte si vytvořit a používat účet Azure Storage i instanci Azure Cosmos DB

4 Základy datové analytiky

• Seznámíte se se stavebními prvky rozsáhlých analytických řešení – od extrakce, načtení a zpracování dat přes analytická úložiště až po datové modely a vizualizaci
• Pochopíte rozdíly mezi architekturami Data Warehouse a Data Lakehouse a roli platforem Azure Databricks a Microsoft Fabric
• Dozvíte se, jak se liší dávkové (batch) a proudové (stream) zpracování dat a jak probíhá analýza dat v reálném čase v Microsoft Fabric
• Naučíte se základní principy vizualizace dat a tvorby reportů v Power BI včetně návrhu datového modelu (dimenze, fakta, míry a hierarchie)
• Vyzkoušíte si zpracovat a analyzovat data v prostředí Microsoft Fabric a vytvořit report v Power BI

Navazující kurzy

Správa a provoz Microsoft SQL Server databází v Microsoft Azure [GOC212]

Úvod do Microsoft Fabric [GOC680]