Jako business analytik, solution architekt nebo business architekt už pravděpodobně umíte používat AI a generativní modely pro svou práci. To je skvělé. Ale posuňte laťku výrazně výše: zaveďte umělou inteligenci do vaší organizace a ulehčete [...]
  • GOC4606
  • Délka 2 dny
  • 20 ITK bodů
  • 0 termínů
  • ČR (19 990 Kč)

    SR (na vyžádání)

Jako business analytik, solution architekt nebo business architekt už pravděpodobně umíte používat AI a generativní modely pro svou práci. To je skvělé. Ale posuňte laťku výrazně výše: zaveďte umělou inteligenci do vaší organizace a ulehčete práci jak interním stakeholderům, tak i zákazníkům.

Toto školení vás provede cestou od pochopení principů AI přes identifikaci příležitostí a analýzu schopností firmy AI využívat až po její reálnou implementaci. Je navrženo přesně pro vás – business analytiky, business architekty a solution architekty – kteří chtějí s AI dělat víc než jen experimentovat. Naučíte se, jak najít ty správné problémy k řešení, jak zjistit, zda je vůbec vaše firma pro AI připravena a jak ji integrovat do existujících systémů.

V rámci školení si na praktickém příkladu navrhnete vlastní AI řešení pro konkrétní businessovou potřebu. Projdete si proces od identifikace problému přes jeho návrh až po základní integraci.

»
  • Business analytici a business architekti, kteří chtějí lépe porozumět potřebám svých zadavatelů a navrhovat inovativní řešení se zapojením umělé inteligence.
  • Solution architekti a IT analytici, kteří hledají správné nástroje a způsoby, jak AI integrovat do stávajících systémů.
  • Enterprise architekti, kteří chtějí oblast použití AI v organizaci začlenit do svého portfolia.
  • Umět identifikovat příležitosti pro AI: Naučíte se rozpoznat problémy a potřeby, které lze efektivně řešit pomocí umělé inteligence, a navrhnete konkrétní scénáře jejího využití.
  • Porozumět možnostem a omezením AI: Získáte přehled o různých způsobech nasazení AI (on-premise, cloud, hybrid), jejich výhodách, nevýhodách a nákladech.
  • Umět zohlednit regulatoriku a bezpečnost: Budete rozumět aktuálním legislativním požadavkům, etickým otázkám a principům ochrany dat při práci s AI.
  • Dokázat aplikovat AI v praxi: Vyzkoušíte si na příkladu celý proces nasazení AI – od identifikace problému až po návrh řešení.
  • Výhodou, nikoliv však podmínkou, je mít uživatelskou zkušenost s používáním generických AI nástrojů jako je např. Claude, Gemini či ChatGPT.
  • Doporučená je alespoň minimální znalost aplikace Postman (vyzkoušíte si volání API na vlastní kůži).
  • Zhodnocení připravenosti a stanovení přístupu k adopci AI
  • Pochopení významu a principů AI
    • Fungování generativních modelů jako je Gemini, ChatGPT, Claude a další.
    • Co od AI můžeme čekat a co naopak musíme řešit jinak.
    • Rozlousknutí základních pojmů (model, bot, asistent, produkt).
  • Identifikace příležitostí pro využití AI
    • Kdy dává zavedení AI smysl
    • Kdy je zavedení AI neefektivní
  • Analýza připravenosti organizace AI využívat
    • Analýza schopností (kapabilit)
    • Kontext, prostředky, lidé, procesy a informace (analýza, určení připravenosti)
  • Organizační rámec pro AI
  • Úprava procesu dodávání změn pro potřeby AI
    • Definování požadavků
    • Návrh řešení pro nalezené nedostatky v realizaci schopností
      • Základní scénáře nasazení AI (on-premise, cloud, hybrid).
      • Modely platby, jejich optimalizace a zapojení do řešení.
      • Praktická stránka práce s tokeny a jejich limity.
    • Realizace (integrace)
    • Vyhodnocení projektu zavádějícího AI
Aktuální nabídka
Školicí místo
Jazyk kurzu

Uvedené ceny jsou bez DPH.

Školení na míru

Nenašli jste vhodný termín, nebo chcete školení přizpůsobit specifickým potřebám vašeho týmu? Rádi pro vás připravíme školení na míru.