E2E analýza s AI: od zadání ke specifikaci

Kurz je určen pro byznys a IT analytiky, kteří ve firmě zastávají obě role zároveň, a pro analytiky, jejichž dosavadní praxe je jednostranná, tedy převážně technická, nebo převážně byznysová. Vhodný je také pro začínající analytiky, product ownery a vývojáře či testery, kteří do analýzy přecházejí.

• jaké výstupy analytik vytváří, v jaké fázi a komu je předává
• převzít zadání a zmapovat současný stav
• vytvořit byznys slovník a pracovat s ním
• sbírat, třídit, prioritizovat a zapisovat požadavky
• zachytit proces v BPMN a propojit ho s požadavky
• převést byznys slovník do ER diagramu
• využít wireframy ke sběru a ověření požadavků
• sestavit funkční a nefunkční specifikaci pro vývoj
• zapojit AI do jednotlivých kroků analýzy a kriticky ověřovat její výstupy

• Základní orientace v průběhu IT projektů
• Znalost BPMN, UML ani datového modelování není nutná

Řetězec analytických výstupů

• Jaké artefakty analytik vytváří a v jaké fázi projektu
• Kdo je od koho přebírá a komu je předává
• Kde v řetězci pomáhá AI a kde se na ni spolehnout nedá

Převzetí zadání a porozumění AS IS stavu

• Co si ze zadání vzít a na co se doptat
• Mapování současného stavu
• AI jako pomocník při převzetí zadání

Byznys slovník

• Obsah a struktura záznamu ve slovníku
• Proč slovník vzniká jako první
• Tvorba slovníku s pomocí AI

Byznys požadavky

• Sběr požadavků
• Typy požadavků
• Prioritizace požadavků
• Zápis požadavků
• Kde AI urychlí práci s požadavky

Procesní pohled

• Procesní model AS IS a TO BE v BPMN (základní prvky)
• Vazba procesu na požadavky: co z procesu plyne a co v něm chybí
• Modelování procesu s podporou AI

Datový pohled

• Od byznys slovníku k ER diagramu
• Entity, atributy a vazby v základním rozsahu
• AI v datovém modelování

Wireframy

• Wireframe, mockup a prototyp
• Wireframe jako nástroj sběru a ověření požadavků
• Rychlý návrh wireframu pomocí AI

Funkční a nefunkční specifikace

• Rozdíl mezi funkční a nefunkční specifikací
• Propojení wireframů se specifikací
• Role a oprávnění
• Rozhraní a chování při chybě
• Specifikace psaná s asistencí AI

Předání vývoji

• Co musí být hotové před předáním
• Analýza ve waterfallu a v agilu
• Závěrečné cvičení: kontrola konzistence celé sady artefaktů s využitím AI

Související kurzy

Umělá inteligence v praxi: Od nápadu k reálnému nasazení [GOC4606]

AI v denní práci analytika [GOC4607]