POWER BI Master Class – Power Query a integrace 

• Kdo se chce skutečně naučit zpracovávat data v Power BI jako profesionál.
• Kdo preferuje praktické ukázky a vysokou míru zapojení do výuky.
• Kdo preferuje lektory, kteří převážně dělají projekty/jsou z praxe.

• Pochopíte architekturu datových produktů v ekosystému Microsoftu.
• Naučíte se efektivně integrovat a parsovat různé typy datových zdrojů (od Excelu přes SharePoint až po databáze, Azure Data Lake, REST API nebo DataFlows).
• Prakticky si vyzkoušíte čistit a transformovat data a řešit různé chyby a problémy.
• Zjistíte, jaké možnosti máte díky gateways v Power BI a naučíte se kombinovat data pomocí vazeb.

• Absolvování základního kurzu Microsoft Power BI Desktop nebo jiného základního kurzu či školení na Power BI.
• Základní znalosti Power Query, DAX, Power BI Service.

Datová analýza (Připravujte zákazníkům jen srozumitelné a čisté datasety.)

• Transformace pro datovou čistotu

Obecné znalosti Power BI (Taky občas pro třísky nevidíte les? Mějte vždy přehled.)

• Licence a jejich vztah k možnostem v rámci datové analýzy
• Role a odpovědnosti ve světě Power BI
• Detailní Power BI architektura (oblast datové analýzy)
• Model pro k multijazyčné reporty
• DataSetu/Dataflow a jeho omezení v rámci datové analýzy
• Kdy používat DAX a kdy M

Power BI Desktop (Ušetřete si práci v Power Query správným používáním.)

• Správné nastavení a limity

Power Query (Magický low-code ETL jazyk pro nejrychlejší transformace dat.)

• Pokročilé transformace v Power Query
• Jmenná konvence
• Datové typy v Power BI
• Dynamická úprava názvů sloupců
• Správné pořadí kroků v Power Query
• Proces čištění dat
• Jazyk M - předdefinované i vlastní funkce
• Funkce List.Contents/Transform/Accumulate/Range, Web.Contents
• Query Folding
• Records vs Let Expression
• Dokumentace Power Query

DAX & výpočty (Stále používáte datumové funkce bez vlastní DateKey?)

• Tvorba vlastní DateTable (v Power Query)

Power BI Service (Jak na správné nastavení a optimalizaci datových zdrojů v Power BI Service.)

• Artefakty v Power BI Service
• Jmenná konvence artefaktů v Power BI Service (DataSety, DataFlows)
• Nastavení artefaktů
• Role v Power BI workspace
• Lineage view
• Plánování aktualizací
• Query Caching

Data Gateway „Data na OnPremise úložištích? Už nikdy problém.)

• Typy gateways
• Nastavení gateways
• Limity
• Datové zdroje (Naučíme Vás připojit se kamkoliv!)

Typy připojení na datové zdroje

• Příprava datových zdrojů pro RLS
• OnPremise datové zdroje
• Cloudové datové zdroje
• Parsování dat z veřejných webů a rejstříků
• Správné napojení na SharePoint data (listy, metadata, soubory, knihovny)

Vazby

• Teorie vazeb
• Práce s M:N vazbami v Power BI
• Křížové vazby

Administrace (Používá ta data vůbec někdo?)

• Metriky použití (pro datové zdroje)
• Certifikace a promování obsahu (datové zdroje)

Externí nástroje (Plánujete optimalizovat modely v Power BI? Externí nástroje jednoduše ušetří hodiny času.)

• Diagrams
• Tabular Editor
• DAX studio
• Power BI Cleaner/Helper

Předchozí kurzy

Microsoft Power BI Desktop - pokročilé techniky [PBID2]

Související kurzy

POWER BI Master Class – DAX a vizualizace [PBIMC_REP]