Architektura Office Scripts a práce s ExcelScript API
- Spouštění TypeScriptu v prostředí Excelu (Web vs. Desktop) a bezpečnostní sandbox
- Vstupní bod skriptu: funkce
main a kontextový objekt Workbook
- Manipulace s listy, dynamickými rozsahy (
Range) a adresací buněk
- Čtení a zápis hodnot: práce s 2D poli (
getValues, setValues) a vzorci
- Vyhledávání, řazení a aplikace filtrů pomocí kódu
Pokročilé datové struktury a vizualizace
- Práce se strukturovanými tabulkami (
Table, TableColumn, TableRow)
- Automatizace kontingenčních tabulek (
PivotTable) a konfigurace polí
- Programová správa formátování čísel, stylů a podmínek (Conditional Formatting)
- Vytváření a dynamická konfigurace grafů
- Práce s moderními komentáři (
Comment) a poznámkami (Note)
Optimalizace výkonu a práce s velkými daty
- Běhové limity Office Scripts: timeout 120 s a limity přenosu dat
- Dávkové zpracování (batching): minimalizace API volání a zpracování dat v paměti
- Využití metod polí v TypeScriptu (
map, filter, reduce) pro rychlé transformace
- Ošetření běhových chyb (
try-catch), validace dat a defenzivní přístupy
- Diagnostika, práce s konzolí (
console.log) a limity ladění v Code Editoru
Volání externích REST API a webová integrace
- Asynchronní model,
Promise a použití nativní funkce fetch()
- Autentizace při volání externích endpointů (API klíče, Bearer tokeny) a bezpečnostní aspekty
- Parsování, validace a typování odpovědí ve formátu JSON
- Transformace dat z externích webových služeb (např. kurzy měn, burzovní data) a zápis do sešitu
- Odesílání vypočtených reportů a datových struktur na externí webhooky
Python v MS Excel a pokročilá datová analýza
- Vkládání kódu pomocí
=PY() a načítání tabulkových dat přes objekt xl()
- Zpracování a transformace dat pomocí knihovny pandas (DataFrames, Series)
- Tvorba analytických vizualizací v buňkách pomocí knihoven matplotlib a seaborn
- Bezpečnostní izolace: vysvětlení síťové blokace externích API v Python in Excel a kombinace s TypeScriptem
Office.js (Office Add-ins)
- Srovnání limitů: Office Scripts vs. Office Add-ins vs. Python in Excel
- Architektura doplňků: aplikační manifest, postranní panel (Taskpane) a kontext
Excel.run
- Tvorba vlastních tabulkových funkcí (Custom Functions) pro vzorce v Excelu
- Správa, sdílení na OneDrive/SharePointu a centrální enterprise distribuce doplňků
- Lze vyvíjet lokálně ve VS Code?
Praktické scénáře a komplexní příklady z reálné praxe
- Automatizovaný import a čištění nekonzistentních dat z firemního REST API do strukturované tabulky
- Generování manažerského reportu: výpočet agregací, tvorba kontingenční tabulky a dynamického grafu na jedno kliknutí
- Hromadné zpracování textové zpětné vazby zákazníků pomocí přímého volání LLM API (analýza sentimentu a automatické tagování)
- Pokročilá prediktivní analýza a statistická vizualizace prodejních trendů pomocí Pythonu (pandas + seaborn)
- Tvorba vlastní tabulkové funkce v Office.js pro ověřování IČO / DIČ nebo live přepočet měn přímo ve vzorci
- Odesílání schválených datových přehledů na firemní webhook (např. MS Teams nebo interní CRM)
