Pythonové minimum pro Microsoft Fabric

• Porozumět základním principům programování a fungování jazyka Python
• Pracovat se základními konstrukty jazyka – proměnné, podmínky, cykly, funkce
• Využívat běžné Python moduly a instalovat externí knihovny
• Pracovat s knihovnami Pandas, Polars, PySpark a DuckDB pro zpracování dat
• Načítat, transformovat a ukládat data v prostředí Microsoft Fabric
• Rozumět principům Lakehouse architektury a práci s Delta Lake
• Používat Python jako nástroj pro Data Engineering ve Fabric
• Psaní čistého, efektivního a udržitelného kódu podle best practices

Kurz je určen pro datové profesionály, kteří chtějí začít používat Python v prostředí Microsoft Fabric pro potřeby zpracování dat. Primárně je určený pro datové engineery začínající s Pythonem a Apache Sparkem, ale je také vhodný pro datové analytiky, kteří chtějí rozšířit své možnosti práce s daty nebo pro Power BI developery přecházející do Microsoft Fabric ekosystému. Kurz je vhodný i pro účastníky bez předchozí zkušenosti s Pythonem.

• Základní znalost prostředí Microsoft Fabric alespoň v rozsahu GOC680
• Základní zkušenost s programováním je doporučená
• Základní orientace v práci s daty
• Základní znalost jazyka SQL je výhodou, nikoli podmínkou
• Zkušenost s analytickými nástroji (např. Microsoft Power BI) je výhodou

1. Úvod a prostředí Microsoft Fabric

• Principy programování a jejich role ve zpracování dat
• Základní koncepty algoritmů – sekvence, podmínky, cykly
• Specifika prostředí Microsoft Fabric
• Notebook vs. klasické vývojové prostředí

2. Základy jazyka Python

• Syntaxe jazyka Python
• Proměnné a datové typy
• Práce s textem, čísly, boolean hodnotami a daty
• Konvence psaní kódu a best practices

3. Datové kolekce a řízení toku programu

• Podmínky a větvení programu
• Cykly for a while
• Zpracování chyb a výjimek
• Seznamy, n-tice, množiny a slovníky
• Iterace a práce s indexy

4. Funkce, moduly a strukturování kódu

• Tvorba vlastních funkcí
• Parametry a návratové hodnoty
• Strukturování kódu pomocí funkcí
• Použití vestavěných a externích modulů
• Instalace a použití externích knihoven

5. Objektově orientované programování a pokročilé koncepty

• Principy objektově orientovaného programování
• Tvorba vlastních tříd
• Metody a konstruktory
• Zapouzdření a práce se stavem objektu
• Lambda funkce

6. Python pro zpracování dat ve Fabric

• Základní transformace dat pomocí Pythonu
• Načítání a ukládání dat (JSON, CSV, Parquet)
• Přehled knihoven Pandas, Polars, PySpark a DuckDB
• Základy práce s PySpark
• Transformace dat pomocí Apache Spark
• Ukládání dat do Lakehouse a práce s Delta Lake
• Použití SparkSQL

7. Specifika Pythonu v prostředí Microsoft Fabric

• Práce s Notebooks v Microsoft Fabric
• Magic commands
• Správa prostředí a knihoven
• Integrace s Lakehouse
• Použití nástrojů notebookutils a sempy
• Práce s SQL endpointy
• Optimalizace dat pomocí partitioning, vacuum a optimize

Předchozí kurzy

Úvod do Microsoft Fabric [GOC680]

Navazující kurzy

Data Engineering v Microsoft Fabric [GOC681]