Prompt Engineering v praxi: od zadání k výsledku

• uživatelé, kteří již mají základní zkušenost s AI nástroji (ChatGPT, Claude, Gemini)
• profesionálové, kteří pravidelně používají AI pro psaní, analýzy a komunikaci
• kdokoliv, kdo chce systematicky zlepšit kvalitu a konzistenci svých promptů
• ti, kteří chtějí vytvořit opakovaně použitelnou knihovnu prompt templates

Naučíme uživatele systematicky tvořit, testovat a udržovat kvalitní prompty pro různé typy úloh.
Posunout účastníky z "trial and error" přístupu k "prompt engineerovi", který ví proč prompt
funguje nebo nefunguje.

Předpokládá se základní znalost práce s PC a běžnými office nástroji.

Kurz začíná pochopením základních principů fungování LLM modelů a osvojením frameworku CRISP pro strukturované vytváření promptů. Účastníci si na konkrétních příkladech z praxe (emaily, články, sumarizace dokumentů) vyzkouší přepis běžných promptů do profesionálních templates. Následně se seznámí s pokročilými technikami prompt engineeringu, včetně chain-ofthought prompting, few-shot learning a role prompting, které výrazně zlepšují kvalitu a
konzistenci výstupů AI. Důležitou součástí kurzu je systematické testování a optimalizace promptů pomocí ověřených metodik, které účastníkům umožní vytvářet stále lepší a spolehlivější prompty. Závěr kurzu je věnován organizaci a údržbě osobní Prompt Library, která účastníkům umožní dlouhodobě efektivně používat vytvořené templates a systematicky rozvíjet své prompt engineering dovednosti.