Pokročilé techniky datové analýzy a reportingu v Microsoft Fabric

GOC682
Délka 3 dny
30 ITK bodů
3 termíny
ČR (29 600 Kč)

SR (1 250 €)

Pokročilé školení pro datové profesionály, kteří chtějí ovládnout moderní datovou analýzu a reporting v prostředí Microsoft Fabric s důrazem na práci se sémantickou vrstvou, analytickými modely a Power BI. Většinu času strávíte prací s daty připravenými v Lakehouse a Data Warehouse – budete je analyzovat, modelovat, optimalizovat a prezentovat pomocí sémantických modelů, DAX výpočtů a reportů na enterprise úrovni. Naučíte se navrhovat a implementovat analytickou vrstvu nad datovou platformou Microsoft Fabric. Prozkoumáte různé způsoby práce s daty – od SQL dotazování nad Lakehousem a Data Warehouse, přes práci se sémantickými modely, až po využití XMLA endpoints a Power BI projektů. Zvládnete návrh datového modelu, pochopíte rozdíly mezi storage módy (včetně Direct Lake) a naučíte se pracovat s pokročilými analytickými komponentami, jako jsou DAX výpočty, calculation groups, field parametry a kompozitní modely. Velký důraz je kladen na výkon, škálovatelnost a správu analytických řešení. Zaměříte se na optimalizaci dotazů, modelů i reportů, práci s large format datasety, incremental refresh a správu zabezpečení pomocí RLS a OLS. Naučíte se pracovat s přepoužitelnými assety, sdílenými sémantickými modely a lifecycle managementem analytických řešení v Microsoft Fabric. Toto školení spolu se školením Data Engineering v Microsoft Fabric tvoří ucelený pohled na práci s daty v rámci platformy Microsoft Fabric a připravuje vás na certifikační zkoušku DP-600: Fabric Analytics Engineer Associate.

Efektivně analyzovat a dotazovat data v Lakehouse a Data Warehouse
Navrhovat a implementovat sémantické modely v Microsoft Fabric
Vytvářet DAX výpočty včetně pokročilých analytických scénářů
Pracovat s různými storage módy včetně Direct Lake
Navrhovat large format datasety a kompozitní modely
Implementovat dynamické zabezpečení dat (RLS, OLS)
Optimalizovat výkon dotazů, modelů a reportů
Spravovat přepoužitelné assety a sdílené sémantické modely

Kurz je určen pro datové analytiky, business analytiky a BI specialisty, kteří pracují s Microsoft Fabric a chtějí svá analytická a reportingová řešení posunout na pokročilou enterprise úroveň. Kurz je vhodný také pro datové architekty a technické vedoucí, kteří se podílejí na návrhu analytické vrstvy, sémantických modelů a governance analytických řešení.

Základní znalost prostředí Microsoft Fabric alespoň v rozsahu školení GOC680
Znalost relačních databází a jazyka SQL
Zkušenost s datovou analýzou a reportingem
Základní orientace v Power BI nebo jiném BI nástroji
Základní znalost konceptů data warehouse a data lake
Zkušenost s prací s datovými modely výhodou

1 Uložení dat a jejich dotazování

Lakehouse a Data Warehouse – role v analytickém stacku
Dotazování dat
- SQL dotazy a vizuální dotazy
- XMLA endpoints
- Notebooks, Dataflows Gen2, Data Wrangler
Profilace dat
Impact analýza downstream závislostí

2 Data cleaning a transformace

Příprava dat pro analytické účely
Transformace dat pro sémantické modelování
Spolupráce analytické a engineering vrstvy

3 Sémantický model

Výběr storage módu včetně Direct Lake
Návrh star schematu a vztahů
DAX výpočty a pokročilé analytické funkce
Calculation groups a field parametry
Large format datasety a kompozitní modely
Dynamické RLS a OLS

4 Optimalizace a správa sémantických modelů

Optimalizace výkonu dotazů a vizuálů
DAX Studio a Tabular Editor
Incremental refresh
Správa modelů pomocí XMLA endpointů

5 Reporting a explorace dat

Deskriptivní a diagnostická analytika
Prediktivní a preskriptivní analytika
Power BI projekty (.pbip)
Přepoužitelné assety a sdílené sémantické modely

6 Governance a admin pohled

Správa přístupů a bezpečnosti
Lifecycle management analytických řešení

Stáhnout PDF detail
Stáhnout PDF detail (bez termínů)

Uvedené ceny jsou bez DPH.

Školení na míru

Nenašli jste vhodný termín, nebo chcete školení přizpůsobit specifickým potřebám vašeho týmu? Rádi pro vás připravíme školení na míru.

Pokročilé techniky datové analýzy a reportingu v Microsoft Fabric

1 Uložení dat a jejich dotazování

2 Data cleaning a transformace

3 Sémantický model

4 Optimalizace a správa sémantických modelů

5 Reporting a explorace dat

6 Governance a admin pohled

GOPAS Praha

GOPAS Brno

GOPAS Bratislava

Obchodní údaje

Pokročilé techniky datové analýzy a reportingu v Microsoft Fabric

1 Uložení dat a jejich dotazování

2 Data cleaning a transformace

3 Sémantický model

4 Optimalizace a správa sémantických modelů

5 Reporting a explorace dat

6 Governance a admin pohled

Předchozí kurzy

GOPAS Praha

GOPAS Brno

GOPAS Bratislava

Obchodní údaje