Data literacy: Proč se práce s daty stává jednou z nejdůležitějších dovedností budoucnosti

Datová gramotnost (data literacy), analýza dat a schopnost rozhodovat se na základě faktů patří mezi nejžádanější kompetence současnosti. Firmy investují do moderních technologií, dashboardů i umělé inteligence, přesto často narážejí na stejný problém: chybí lidé, kteří dokážou data správně interpretovat a proměnit je ve skutečnou hodnotu.

Více dat automaticky neznamená lepší rozhodování

Každý den vznikají obrovské objemy dat. Firmy sledují prodeje, marketingové kampaně, chování zákazníků, produktivitu týmů i finanční výsledky. Přesto se řada rozhodnutí stále opírá spíše o intuici než o fakta.

Podle průzkumu společnosti Qlik uvádí 69 % manažerů, že nedostatečná datová gramotnost negativně ovlivňuje rozhodování i výkonnost jejich organizace. Problém tedy není v nedostatku dat. Problém je v tom, že jim lidé často nedokáží porozumět.

Co je data literacy?

Data literacy představuje schopnost:

• číst a interpretovat data,
• kriticky vyhodnocovat informace,
• hledat souvislosti a trendy,
• rozhodovat se na základě dat,
• srozumitelně prezentovat výsledky.

Jinými slovy – nestačí data sbírat. Je potřeba rozumět tomu, co nám skutečně říkají. Není proto překvapením, že Světové ekonomické fórum řadí analytické myšlení mezi nejdůležitější pracovní dovednosti současnosti i budoucnosti. Podobný trend potvrzuje také OECD, podle kterého se digitální a datová gramotnost stávají základní kompetencí napříč většinou profesí.

S daty dnes pracuje téměř každý

Analýza dat už dávno není výsadou datových analytiků nebo BI specialistů. S daty dnes pracují:

• manažeři při stanovování priorit,
• marketéři při vyhodnocování kampaní,
• personalisté při sledování fluktuace,
• obchodní týmy při řízení obchodních příležitostí,
• finanční oddělení při plánování a forecastech.

Otázka už proto nezní, zda s daty pracujete. Mnohem důležitější je, zda je dokážete správně interpretovat.

Dashboardů přibývá. Porozumění datům často ne.

Řada organizací investovala do moderních BI řešení a reportingu. Přesto se často ozývá stejná věta: "Máme spoustu reportů, ale nevíme, co z nich vyčíst."

Podle společnosti Gartner patří nízká úroveň data literacy mezi hlavní překážky efektivního využívání dat.

Samotné reporty totiž nestačí. Důležité je umět rozpoznat, které metriky mají skutečný význam, které mohou být zavádějící a jaké otázky si při práci s daty klást. Právě schopnost správně se ptát bývá často cennější než samotná technologie.

Využíváte naplno nástroje, které už máte?

Excel už dávno není jen tabulka. Power BI není určený pouze analytikům. A SQL není doménou programátorů.

Přesto mnoho zaměstnanců stále ručně vytváří reporty, kopíruje data mezi systémy a věnuje hodiny činnostem, které lze automatizovat. Výsledkem je ztráta času, vyšší chybovost i pomalejší rozhodování. Není proto divu, že firmy stále více hledají odborníky se znalostí:

• pokročilého Excelu,
• Power BI,
• SQL,
• datové analytiky,
• vizualizace dat.

Máte data, ale nevíte, jak z nich dostat odpovědi? Podívejte se na volně přístupný záznam našeho IT Rána. Na webináři jsme probrali, jak svá data upravit, zpřehlednit, propojit a analyzovat. Rychlé tipy, praktické ukázky a okamžité využití v praxi. 

Umělá inteligence význam dat ještě posiluje

AI dnes dokáže analyzovat velké objemy dat, hledat souvislosti nebo připravovat reporty během několika minut. To ale neznamená, že lidské znalosti ztrácejí význam. Právě naopak. Čím více budou firmy využívat umělou inteligenci, tím více budou potřebovat lidi, kteří dokážou posoudit kvalitu dat, ověřit správnost výstupů, chápat obchodní souvislosti a kriticky vyhodnotit doporučení, která AI nabízí.

Také Microsoft Work Trend Index potvrzuje rostoucí význam analytického myšlení a schopnosti efektivně využívat moderní technologie včetně AI. Budoucnost nebude patřit těm, kteří budou mít nejvíce dat. Bude patřit těm, kteří jim budou nejlépe rozumět.

Co mohou firmy udělat už dnes?

Organizace, které chtějí zůstat konkurenceschopné, by měly rozvíjet čtyři klíčové oblasti:

Budovat data literacy napříč firmou

Práce s daty už není výsadou analytických týmů. Každý zaměstnanec by měl rozumět základním principům práce s daty i klíčovým ukazatelům výkonnosti.

Rozvíjet praktické datové dovednosti

Základní znalost Excelu dnes nestačí. Stále větší význam mají pokročilé funkce Excelu, Power BI, SQL, vizualizace dat nebo automatizace reportingu.

Propojovat data s umělou inteligencí

AI dokáže výrazně zvýšit produktivitu. Bez kvalitních dat a lidí, kteří jim rozumějí, však její potenciál zůstane nevyužit.

Vytvářet kulturu rozhodování založeného na datech

Úspěšné firmy nevnímají práci s daty jako IT projekt, ale jako přirozenou součást firemní kultury a každodenního rozhodování.

Data literacy jako konkurenční výhoda

Technologie se budou dál vyvíjet. Nástroje přijdou a zase odejdou. Schopnost porozumět datům, kriticky je vyhodnocovat a proměnit je v lepší rozhodnutí však zůstane jednou z nejcennějších dovedností příštích let. Pro jednotlivce představuje data literacy cestu k vyšší hodnotě na trhu práce. Pro firmy znamená konkurenční výhodu.

Máme v organizaci lidi, kteří dokážou z dat vytvářet skutečnou hodnotu?

Rozvoj datových dovedností neznamená, že se každý zaměstnanec musí stát datovým analytikem. Největší přínos často přinášejí už praktické znalosti v oblastech:

• efektivní práce s daty v Excelu,
• automatizace reportingu,
• tvorba dashboardů v Power BI,
• základy SQL a práce s databázemi,
• využití AI při analýze dat.

V GOPASu dlouhodobě sledujeme, že právě tyto dovednosti patří mezi nejžádanější na trhu práce a firmám přinášejí nejrychlejší návratnost investic do vzdělávání. Proto jsme pro vás připravili výběr kurzů, které vám pomohou rozvíjet datové dovednosti v praxi:

Microsoft Excel – praktické využití

Microsoft Excel – pokročilé metody a funkce

Za hranice Excelu I.

POWER BI Master Class – DAX a vizualizace

Pythonové minimum pro Microsoft Fabric

Pokročilý Data Engineering v Microsoft Fabric

Úvod do jazyka SQL v prostředí MySQL

Python I – úvod do programování

Microsoft Copilot - AI v kanceláři