Bezpečnost AI a její zodpovědné využítí ve firemním prostředí

Znalosti v rozsahu kurzů uvedených v sekcích Předchozí kurzy a Související kurzy

• Úvod do AI – jak funguje a co od ní očekávat AI jako statistický model – proč není „vševědocí systém“
  Kvalita vstupu = kvalita výstupu (zásady správného promptování)
  Kritické čtení výstupů – nutnost ověřovat fakta i bezpečnostní obsah
  
• Rizika a regulační rámce Typy dat: veřejné, interní, chráněné, přísně chráněné – co do AI nikdy nevkládat
  GDPR a ochrana osobních údajů ve vztahu k AI
  Ostatní legislativa (AI ACT, SK zákon – v přípravě)
  Reálné incidenty (úniky obchodních plánů, zdrojového kódu, osobních dat)
  Dopady na právní postavení a reputaci firmy
  Morální požadavky a dopady jejich nedodržení
  
• Porovnání AI nástrojů z pohledu bezpečnosti Geopolitický pohled na AI nástroje (USA, EU, Čína, …)
  ChatGPT, Perplexity, Google Gemini, Microsoft Copilot – rozdíly v ochraně dat
  Enterprise AI a jejich režim práce s daty (Microsoft, Google, OpenAI Enterprise)
  On-premise / offline AI řešení – kdy a proč je nasadit jako „plán B“
  
• Bezpečné používání AI v praxi AI jako zdroj úniku dat
  Kde končí data
  Co je v promptě a výstupu, může vidět kdokoli
  Minimalizace a anonymizace dat při práci s AI
  Jak správně nastavit prostředí a zanechávat minimum digitálních stop
  Co si nástroj pamatuje a jak řídit uchovávání a historii dat
  Tvorba Znalostí a Knihovnic (GPT)
  Používání pouze schválených AI nástrojů a kontrola nastavení (režim ochrany dat)
  Prompt engineering. Jak formovat prompty, jaké základní parametry, specifikace, strukturu by měly mít prompty
  Praktická cvičení: bezpečné prompty, extrakce a analýza dokumentů bez rizika úniku dat
  
• Efektivní používání a postupy Best practices pravidla a doporučení pro zaměstnance
  Tvorba vlastních modelů, agentů
  Správa chatů
  Vztah chatu, projektu a agenta
  Využívání Knowledge a Knihovnic
  Efektivní používání – klávesové zkratky, příklady protipů
  Znalosti, jak efektivně a bezpečně využívat AI nástroje v každodenní práci
  Řízení struktury chatů
  Týmová práce a podnikové sdílení používání AI