Den 1 – Základy a praktické využití AI
Základy generativní AI a práce s nástroji
- Možnosti a limity generativní AI v praxi
- AI mindset: kde AI přináší největší hodnotu
- Přehled nástrojů (ChatGPT, Claude, Gemini, specializované aplikace)
- Rozdíly mezi nástroji a jejich vhodné použití
- Základy promptingu a best practices
Praktické využití AI v každodenní práci (blok 1)
- Psaní a úprava e-mailů (odpovědi, follow-upy, personalizace)
- Tvorba textů a interních výstupů (shrnutí, návrhy, podklady)
- Tvorba zápisů ze schůzek (z přepisů, poznámek)
- Strukturování informací a práce s nejasným zadáním
Praktické využití AI v každodenní práci (blok 2)
- Práce s dokumenty (shrnutí, extrakce, porovnání)
- Analýza rozsáhlých textů a hledání klíčových informací
- Tvorba checklistů, postupů a interních standardů
- Úvod do analýzy dat a jednoduché vizualizace
Den 2 – Systematizace, workflow a implementace
Systematizace práce a tvorba workflow
- Jak si nastavit vlastní systém práce s AI
- Tvorba a organizace knihovny promptů (templates)
- Kombinace více nástrojů v jednom workflow
- Skládání kroků (např. přepis › shrnutí › výstup)
- Zrychlení opakujících se činností
Pokročilé využití a efektivita
- Iterace a zlepšování výstupů (prompt refinement)
- Práce s kontextem a vstupy (dokumenty, data)
- Přenos mezi nástroji (copy/paste workflow, integrace)
- Praktické scénáře z reálné agendy účastníků
Bezpečnost, kvalita a implementace do praxe
- Práce s citlivými daty a bezpečnostní zásady
- Ověřování výstupů a kontrola kvality
- Rizika (halucinace, bias) a jejich řízení
- Kdy AI nepoužívat
Tvorba AI Playbooku a akční plán
- Vytvoření vlastní knihovny promptů (8–10 šablon)
- Definice klíčových use-cases pro vlastní práci
- Návrh konkrétních workflow
- Akční plán (co nasadit ihned / co testovat / co rozvíjet)
Praxe
- Praktická cvičení na reálných pracovních úlohách (e-maily, dokumenty,
analýzy)
- Simulace každodenní agendy s využitím AI nástrojů
- Tvorba vlastních promptů a jejich iterativní zlepšování
- Návrh jednoduchých workflow pro opakované činnosti
- Vytvoření osobního AI Playbooku (8–10 konkrétních postupů)
Závěr
- Rekapitulace klíčových principů a postupů
- Diskuze nad konkrétními scénáři účastníků
- Q&A
- Doporučené nástroje a zdroje pro další rozvoj
