SPO_COPILOT

• Solution architekti a AI inženýři
• Microsoft 365 vývojáři rozšiřující Copilot
• Technologičtí konzultanti navrhující enterprise AI integrace
• Platformní inženýři umožňující bezpečné přijetí AI

• Základy jazyka C# na úrovni kurzu GOC2125
• Základy jazyka JavaScript na úrovni kurzu JS_PROG1
• Základy jazyka TypeScript na úrovni kurzu JS_TS1
• Znalost REST & JSON
• Základy Azure & Microsoft 365
• Předchozí práce s Microsoft Graph (volitelně/je výhodou)
• Zkušenost s prompt engineeringem (volitelně/je výhodou)

1. Architektura Copilotu & přehled Agents SDK (2 h)

• Možnosti rozšíření: Agents SDK, pluginy, Graph konektory, akce
• Kanály a adaptéry Azure Bot Service; aktivity a „turns“

2. Microsoft 365 Agents Toolkit & Playground (2,5 h)

• Šablony pro Visual Studio/VS Code, scaffolding, lokální Agents Playground
• Podporované jazyky (C#, JS/Node, Python) a prerequisity

3. Responsible AI & governance (2,5 h)

• Guardrails, safety filtry, content moderation
• Soukromí, compliance & dohledatelnost

4. Firemní strategie ingestionu (2,5 h)

• Principy indexace SharePoint/OneDrive obsahu
• Graph konektory & obohacení metadaty

5. Vektorizace & RAG design (2,5 h)

• Chunking, embeddings, hybridní semantic ranking
• Kompromisy latence vs. relevance

6. Prompt & systémová orchestrácia (2,5 h)

• System vs user vs tool messages
• Few-shot, řetězení promptů, evaluační heuristiky

7. Agent aplikace, manifest & API povrch (2,5 h)

• Základy AgentApplication/AgentApplicationOptions; mapování endpointu
• Manifest, deklarace schopností, verzování

8. Action handlers & integrace s Microsoft Graph (2,5 h)

• Směrování akcí
• Validace parametrů
• Hranice oprávnění

9. Middleware & enforcement politik (2,5 h)

• Pre/post processing, redakce, filtrování výstupů
• Vzory mitigace halucinací

10. Událostmi řízená orchestrácia (2,5 h)

• Azure Functions vs Logic Apps vs Durable orchestrations
• Řetězení volání modelu a nástrojů

11. Evaluace & kvalita (2,5 h)

• Kvalitativní vs kvantitativní metriky, human-in-the-loop
• Golden set & regresní testy

12. Výkon, náklady & škálování (2,5 h)

• Token ekonomika, cache vrstvy, optimalizace retrievalu
• Odolnost a timeout patterny

13. Bezpečnost & řízení rizik (2,5 h)

• Prevence exfiltrace, minimalizace scope
• Sanitizace výstupů a watermarking (kde dává smysl)

14. Nasazení & řízení životního cyklu (2,5 h)

• Propagace mezi prostředími, verzování, rollback
• Governance výměn modelů & plánování deprecací

15. Capstone architektura & roadmapa (2–2,5 h)

• Prezentace end-to-end řešení s Agents SDK + RAG
• Revize KPI & evaluační matice
• Další kroky: AI-102, AZ-204, multi-agent patterns

Předchozí kurzy

Jazyk C# – programování II [GOC2125]

JavaScript I: Základy [JS_PROG1]

TypeScript - typová kontrola pro JavaScript [JS_TS1]