Na tomto kurzu budou účastníci seznámení s postupem návrhu a nasazení datového skladu na platformě Microsoft SQL Server. V úvodu jsou ozřejměny základní pojmy a postup logického a fyzického návrhu datového modelu. V dalších částech je [...]
  • MOC 20767
  • Délka 5 dní
  • 50 ITK bodů
  • 3 termíny
  • Praha (40 570 Kč)

    Brno (40 570 Kč)

    Bratislava (1 495 €)

Na tomto kurzu budou účastníci seznámení s postupem návrhu a nasazení datového skladu na platformě Microsoft SQL Server. V úvodu jsou ozřejměny základní pojmy a postup logického a fyzického návrhu datového modelu. V dalších částech je probírána problematika indexů, ETL v Integration Services, čištění dat, Master data a mnohá další.

»
  • Databázovým specialistům, kteří se profilují do role BI vývojářů a chtějí si osvojit techniky budování DWH
  • Porozumět klíčovým prvkům řešení datového skladu
  • Zvolit HW komponenty vhodné pro datový sklad
  • Navrhnout logickou podobu datového skaldu
  • Navrhnout fyzickou podobu datového skaldu
  • Vytvořit Columnstore indexy
  • Nasadit datový sklad do Azure
  • Porozumět klíčovým komponentím SSIS
  • Nasadit SSIS Data Flow
  • Nasadit SSIS Control Flow
  • Vytvořit dynamické balíčky s proměnnými a parametry
  • Ladit SSIS balíčky
  • Nasadit komplexní řešení ETL
  • Nasadit Data Quality Services
  • Nasadit Master Data Services model
  • Použít custom komponenty pro rozšíření SSIS
  • Nasadit SSIS projekt
  • Popsat BI řešení a scénáře použití
  • Základní znalost operačních systémů Microsoft Windows
  • Znalost T-SQL jazyka
  • Znalost konceptu databází (tabulky, relace, normalizace)

Odborný výklad s praktickými ukázkami, cvičení na počítačích

  • Originální studentské příručky a materiály firmy Microsoft v anglickém jazyce
    Studentské materiály obsahují pracovní knížku s přetiskem prezentací a doplňujícími informacemi a detailní návody na samostatná praktická cvičení. Praktická cvičení zabírají obvykle alespoň třetinu času stráveného na kurzu
    Studentské materiály také reprezentují platnou licenci k účasti na originálním školení firmy Microsoft. Každý účastník musí mít, podle licenčních podmínek, v průběhu kurzu k dispozici vlastní studentské materiály.
  • Modul 1: Úvod do Data Warehouse
    • Přehled řešení Data Warehouse
    • Možnosti řešení datového skaldu
    Modul 2: Plánování infrastruktury pro datový sklad
    • Možnosti budování datového skladu
    • Referenční architektura datových skladů
    Modul 3: Návrh a nasazení Data Warehouse
    • Návrh logického modelu datového skladu
    • Návrh fyzického modelu datového skladu
    Modul 4: Columnstore indexy
    • Úvod do Columnstore indexů
    • Tvorba Columnstore indexů
    • Práce a použití Columstore indexů
    Modul 5: Nasazení Azure SQL Data Warehouse
    • Výhody řešení Azure SQL Data Warehouse
    • Nasazení Azure SQL Data Warehouse
    • Vývoj Azure SQL Data Warehouse
    • Migrace Azure SQL Data Warehouse
    Modul 6: Tvorba ETL řešení
    • Úvod do ETL s SSIS
    • Možnosti datových zdrojů
    • Implementace Data Flow
    Modul 7: Nasazení Control Flow
    • Úvod do Control Flow
    • Tvorba dynamických balíčků
    • Použití kontejnerů
    Modul 8: Ladění a řešení problémů v SSIS balíčcích
    • Ladění SSIS balíčků
    • Logování SSIS událostí
    • Ošetřování chyb v SSIS balíčcích
    Modul 9: Nasazení přírůstkového ETL procesu
    • Úvod do přírůstkového ETL
    • Extrakce změněných dat
    • Temporal Tables
    Modul 10: Zajištění kvality dat
    • Úvod do Data Quality
    • Použití Data Quality Services pro čištění dat
    • Použití Data Quality Services pro párování dat
    Modul 11: Použití Master Data Services
    • Koncept Master Data Services
    • Nasazení Master Data Services modelu
    • Správa Master dat
    • Tvorba Master Data Hub
    Modul 12: Rozšíření SQL Server Integration Services (SSIS)
    • Použití Custom komponent v SSIS
    • Použití scriptování v SSIS
    Modul 13: Nasazení a konfigurace SSIS package
    • Přehled procesu nasazení SSIS
    • Nasazení projektů SSIS
    • Plánování spouštění SSIS Package
    Modul 14: Použití dat v Data Warehouse
    • Úvod do Business Intelligence
    • Úvod do reportů
    • Úvod do datové analýzy
    • Analýza dat v Azure
  • Aktuální nabídka
    Školicí místo
    Jazyk kurzu

    Uvedené ceny jsou bez DPH.