Cílem kurzu je seznámit účastníky s klíčovými přístupy a technologiemi používanými při tvorbě moderních datových skladů a řešení pro analýzu velkých dat v cloudu Microsoft Azure. V rámci kurzu se seznámíte se službou Azure Synapse Analytics, [...]
  • MOC DP-203
  • Délka 4 dny
  • 40 ITK bodů
  • 6 termínů
  • Praha (29 600 Kč)

    Brno (29 600 Kč)

    Bratislava (1 500 €)

  • Mírně pokročilý

Cílem kurzu je seznámit účastníky s klíčovými přístupy a technologiemi používanými při tvorbě moderních datových skladů a řešení pro analýzu velkých dat v cloudu Microsoft Azure. V rámci kurzu se seznámíte se službou Azure Synapse Analytics, která v sobě kombinuje relační datový sklad postavený na Microsoft SQL Serveru spolu s moderními přístupy založenými na analýze velkých dat s využitím Apache Spark. Na kurzu se naučíte vybrat a navrhnout vhodné úložiště pro vaše data, dozvíte se, jak implementovat ETL procesy v cloudu a jak následně uložená data dotazovat a analyzovat včetně aplikace strojového učení a prezentace výsledků v Power BI.

»
  • Datovým specialistům, datovým architektům a BI architektům, kteří se chtějí naučit navrhovat řešení pro analýzu dat v cloudu Microsoft Azure
  • Datovým analytikům, kteří budou pracovat s analytickými řešeními v Microsoft Azure
  • Zorientujete se v nabídce služeb pro uložení a zpracování velkých objemů dat v Microsoft Azure
  • Seznámíte se službami Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Stream Analytics a Azure Databricks
  • Naučíte se implementovat ETL/ELT procesy v cloudu a načítat data z různých zdrojových systémů do úložiště v cloudu
  • Dozvíte se, jak ukládat a spravovat data v big data úložišti a jak navrhovat a používat relační datové sklady v cloudu
  • Seznámíte se s možnostmi sběru a zpracování událostí v reálném čase
  • Základní znalosti práce s prostředím Microsoft Azure a správou zdrojů v Microsoft Azure na úrovni kurzu AZ-900
  • Základní orientace v možnostech uložení a zpracování dat v Microsoft Azure na úrovni kurzu DP-900
  • Odborný výklad s praktickými ukázkami, cvičení na našich počítačích
  • Doporučena je originální příručka od společnosti Microsoft, která není zahrnuta v ceně kurzu. Příručka je v anglickém jazyce.
Modul 1: Úvod do zpracování dat v Microsoft Azure
  • Pochopíte základní pojmy související se zpracováním dat v Microsoft Azure
  • Seznámíte se službou Azure Synapse Analytics a úložištěm Azure Data Lake Storage
Modul 2: Zpracování dat s využitím Azure Synapse Analytics serverless SQL pools
  • Naučíte se dotazovat a parsovat soubory uložené v data lake úložišti s pomocí Azure Synapse Analytics serverless SQL pools
  • Dozvíte se, jak používat Azure Synapse Analytics serverless SQL pools pro transformace uložených dat
  • Zjistíte, jak vytvářet ucelené databáze nad data lake úložištěm s využitím Azure Synapse Analytics serverless SQL pools
Modul 3: Zpracování dat s pomocí Azure Synapse Apache Spark Pools
  • Seznámíte se s technologií Apache Spark a její integrací do služby Azure Synapse Analytics
  • Naučíte se analyzovat, transformovat a vizualizovat data s pomocí Apache Spark v prostředí Azure Synapse Analytics
  • Dozvíte se, jak používat Delta Lake formát pro tvorbu a uložení tabulek
Modul 4: Práce s datovými sklady v Azure Synapse Analytics
  • Seznámíte se s principy návrhu tabulek v relačních datových skladech
  • Dozvíte se, jaká jsou specifika implementace tabulek v Azure Synapse Analytics
  • Naučíte se efektivně importovat data do tabulek ze souborových formátů s využitím EXTERNAL TABLES či příkazu COPY INTO
Modul 5: Přenosy a transformace dat pomocí Azure Synapse Analytics Pipelines
  • Pochopíte principy implementace ETL/ELT řešení pro extrakci, transformaci a načtení dat s využitím Azure Synapse Analytics Pipelines
  • Naučíte se implementovat control flows a data flows v Azure Synapse Analytics Pipelines
  • Seznámíte se s možnostmi použití Spark Notebooks v rámci Azure Synapse Analytics Pipelines
Modul 6: Hybridní transakční a analytické zpracování dat v Azure Synapse Analytics
  • Seznámíte se s principy přístupu Hybrid transactional and analytical processing (HTAP)
  • Naučíte se nasadit Azure Synapse Link v kombinaci s Azure Cosmos DB
  • Vyzkoušíte si implementovat Azure Synapse Link for SQL
Modul 7: Zpracování streamovaných dat v Azure Stream Analytics
  • Naučíte se v reálném čase zpracovávat proud událostí ve službě Azure Stream Analytics
  • Dozvíte se, jak zpracované události trvale uložit v rámci služby Azure Synapse Analytics
  • Seznámíte se s možnostmi vizualizace real-time událostí ve službě Power BI
Modul 8: Řízení dat napříč organizací
  • Pochopíte, proč je důležité řešit centrální katalogizaci a řízení dat ve vaší organizaci
  • Dozvíte se, jak využít službu Microsoft Purview pro objevení, katalogizaci a řízení dat ve vaší organizaci
  • Naučíte se integrovat Microsoft Purview a Azure Synapse Analytics
Modul 9: Zpracování dat v Azure Databricks
  • Seznámíte se s možnostmi služby Azure Databricks
  • Naučíte se pracovat s Apache Spark v prostředí Azure Databricks
  • Dozvíte se, jak spouštět Azure Databricks notebooks ve službě Azure Data Factory
Aktuální nabídka
Školicí místo
Jazyk kurzu

Uvedené ceny jsou bez DPH.