Novinka v nabídce
Kód kurzu: PYTHON_ML« Krok zpět

Python - Úvod do Machine Learning

Školení poskytuje nezbytný úvod do problematiky strojového učení v programovacím jazyce Python. Během pěti dnů převezmeme problematiku strojového učení v praktických případech s učitelem i bez učitele (učení pod dohledem a bez dozoru). Kurz má formu živého kódování, a je proto mimořádně intenzivní. Kandidátovi doporučujeme absolvovat předchozí kurzy PYTHON_DATAAN a PYTHON_STATS. Kurz je určen pro každého, kdo se zajímá o technologii strojového učení, má ambice stát se datovým vědcem (Data Sciencist) a zabývat se problematikou pokročilé analytiky. Školení může být také dobrým zdrojem informací pro projektové manažery a osoby s rozhodovací pravomocí, kteří čelí výzvě nasazení strojového učení pro analýzu a interpretaci podnikových dat a získávají tak další přidanou hodnotu pro podporu obchodních aktivit nebo. na podporu obchodních manažerů.

 DatumDnůCena kurzuCena materiálůJazyk výukyLokalita 
24.5.2021 5 26 500 CZK - Český jazyk ONLINE LIVE
 
11.10.2021 5 26 500 CZK - Český jazyk GOPAS Praha_GTT (info o GTT)
 
11.10.2021 5 26 500 CZK - Český jazyk GOPAS Brno_GTT (info o GTT)
 
11.10.2021 5 1 025,00 EUR - Slovenský jazyk ONLINE LIVE
 

PobočkaDnůCena kurzuCena materiálůITB
Praha5 26 500 CZK v ceně kurzu 50
Brno5 26 500 CZK v ceně kurzu 50
Bratislava5 1 025,00 EUR v ceně kurzu 50

Požadavky na účastníka

  • Znalost programování v Pythonu na úrovni kurzu PYTHON_INTRO
  • Znalosti základů analýzy dat na úrovni kurzu PYTHON_DATAAN
  • Znalosti základů statistického zpracování v Pythonu na úrovni kurzu PYTHON_STATS

Metody výuky

  • Odborný výklad s praktickými příklady, cvičení na počítačích.

Studijní materiály

  • Online prezentace učiva a cvičení.

Osnova kurzu

  • Úvod
  • Sběr dat
  • Příprava dat
  • Co je to strojové učení
  • Dohled nad učením
  • Zrušení dohledu nad učením
  • Modul Scikit-Learn
  • Hyperparametry a ověření modelu
  • Klasifikace
  • Regresní modely
  • Rozhodovací stromy
  • Clustering - shlukování dat
  • Hluboké učení
  • Závěr
Tištěné nebo elektronické studijní materiály GOPAS

Cena:
v ceně kurzu
Uvedené ceny jsou bez DPH.