Kód kurzu: MOC 20776« Krok zpět

Zpracování velkých dat pomocí Microsoft Cloud Services

Kurz je určen pro datové analytiky a specialisty zodpovědné za uložení, zpracování a analýzu dat, kteří se chtějí dozvědět, jaké jsou možnosti uložení velkých dat (Big Data) v cloudu Microsoft Azure a naučit se vybrat vhodnou kombinaci technologií, které budou vyhovovat jejich požadavkům. Naučíte se zpracovávat proudy událostí v reálném čase s pomocí Azure Stream Analytics, ukládat a zpracovávat veliké objemy nestrukturovaných a polostrukturovaných dat s využitím Azure Data Lake a efektivně ukládat a dotazovat strukturovaná data v datovém skladě Azure SQL Data Warehouse.

 DatumDnůCena kurzuCena materiálůJazyk výukyLokalita 
16.9.2019 5 1 050,00 EUR 306,00 EUR Slovenský jazyk GOPAS Bratislava
 
30.9.2019 5 1 050,00 EUR 306,00 EUR Slovenský jazyk GOPAS Bratislava
 

PobočkaDnůCena kurzuCena materiálůITB
Praha5 38 230 CZK v ceně kurzu 50
Brno5 38 230 CZK v ceně kurzu 50
Bratislava5 1 050,00 EUR 306,00 EUR 50

Komu je kurz určen

  • Kurz je cílen na datové analytiky a specialisty zodpovědné za zpracování a analýzu dat

Co Vás naučíme

  • Orientovat se v oblasti zpracování velkých dat v Microsoft Azure
  • Vybrat vhodnou architekturu systému na zpracování dat v cloudu Microsoft Azure
  • Zpracovávat data v reálném čase s pomocí Azure Stream Analytics
  • Uložit velké objemy dat do Azure Data Lake Store
  • Analyzovat data uložená v Azure Data Lake Store s pomocí Azure Data Lake Analytics
  • Implementovat datový sklad s využitím služby Azure SQL Data Warehouse
  • Realizovat přenosy dat s pomocí Azure Data Factory

Požadované vstupní znalosti

  • Znalost služeb v Microsoft Azure na zpracování dat
  • Dobrá znalost relačních databází

Metody výuky

Odborný výklad s praktickými ukázkami, cvičení na počítačích

Studijní materiály

Doporučena je originální příručka firmy Microsoft, která není zahrnuta v ceně kurzu. Příručka je v anglickém jazyce.

Osnova kurzu

Modul 1: Architektury systémů na zpracování velkých dat v Microsoft Azure
  • Opakování principů Big Data
  • Přehled různých architektur a služeb na zpracování velkých dat v Microsoft Azure
  • Přehled kritérií zvažovaných při výběru vhodného způsobu zpracování velkých dat
Modul 2: Zpracování proudu událostí pomocí Azure Stream Analytics
  • Představení služby Azure Stream Analytics
  • Konfigurace jobů zpracovávajících proudy událostí, nastavení vstupů a výstupů
Modul 3: Rozšíření zpracování událostí pomocí Azure Stream Analytics
  • Implementace vlastních funkcí
  • Aplikace strojového učení na zpracované události
Modul 4: Správa velkých dat v Azure Data Lake Store
  • Seznámení s použitím Azure Data Lake Store
  • Monitorování a ochrana dat v Azure Data Lake Store
Modul 5: Zpracování velkých dat s pomocí Azure Data Lake Analytics
  • Seznámení se službou Azure Data Lake Analytics
  • Analýza dat uložených v Azure Data Lake Store pomocí jazyka U-SQL
  • Řazení, seskupování a spojování dat
Modul 6: Implementace vlastních operací a monitoring výkonu v Azure Data Lake Analytics
  • Vytvoření a nasazení vlastních funkcí a operací do Azure Data Lake Analytics
  • Integrace s jazykem R a Python
  • Správa a optimalizace jobů
Modul 7: Implementace Azure SQL Data Warehouse
  • Představení služby Azure SQL Data Warehouse
  • Návrh tabulek s ohledem na efektivní dotazování
  • Import dat
Modul 8: Analýza dat v Azure SQL Data Warehouse
  • Dotazování dat v Azure SQL Data Warehouse
  • Monitoring výkonu
  • Ochrana dat
Modul 9: Automatizace přenosů dat s využitím Azure Data Factory
  • Představení služby Azure Data Factory
  • Implementace přenosů dat (ETL)
  • Ochrana přenášených dat

Předchozí kurzy

Navazující kurzy

žádný navazující kurz
Elektronická příručka MOC20776

Cena:
9730 CZK
Elektronická příručka MOC20776

Cena:
306 EUR
Uvedené ceny jsou bez DPH.