Kód kurzu: MOC 20774« Krok zpět

Data Science v cloudu s využitím Azure Machine Learning

Kurz je určen pro datové analytiky a specialisty zodpovědné za zpracování a analýzu dat se zájmem o strojové učení, kteří se chtějí seznámit s pokročilými možnostmi analýzy dat, které nabízí služba Azure Machine Learning. V rámci kurzu se seznámíte se základními i pokročilými technikami, které nabízí aplikace strojového učení a jeho algoritmů pro zpracování vašich dat. S použitím uživatelsky přívětivého Azure Machine Learning Studia se naučíte připravit a importovat data, sestavit vhodný model na základě řešeného problému, model natrénovat a použít pro získání požadovaných výsledků.

 DatumDnůCena kurzuCena materiálůJazyk výukyLokalita 
23.9.2019 5 36 350 CZK v ceně kurzu Český jazyk GOPAS Praha
 
6.5.2019 5 1 050,00 EUR 270,00 EUR Slovenský jazyk GOPAS Bratislava
 
4.11.2019 5 1 050,00 EUR 270,00 EUR Slovenský jazyk GOPAS Bratislava
 

PobočkaDnůCena kurzuCena materiálůITB
Praha5 36 350 CZK v ceně kurzu 50
Brno5 36 350 CZK v ceně kurzu 50
Bratislava5 1 050,00 EUR 270,00 EUR 50

Komu je kurz určen

  • Kurz je cílen na datové analytiky a specialisty zodpovědné za zpracování a analýzu dat

Co Vás naučíme

  • Orientovat se v oblasti strojového učení
  • Jak pro efektivní zpracování dat s pomocí strojového učení využívat Azure Machine Learning
  • Připravit data pro následné zpracování
  • Vybrat a nakonfigurovat vhodný model strojového učení
  • Natrénovat model vstupními daty a použít jej pro výpočet predikcí
  • Provádět shlukovou a regresní analýzu nad svými daty
  • Jak využít jazyk R nebo Python pro rozšíření svého modelu
  • Konzumovat výsledky ve vlastních aplikacích
  • Jak provozovat strojové učení nejen v cloudu, ale i v Microsoft SQL Serveru

Požadované vstupní znalosti

  • Základní znalost jazyka R
  • Základní znalost běžně používaných balíčků v jazyce R
  • Základní znalost statistických metod
  • Základní znalost relačních databází

Metody výuky

Odborný výklad s praktickými ukázkami, cvičení na počítačích

Studijní materiály

Doporučena je originální příručka firmy Microsoft, která není zahrnuta v ceně kurzu. Příručka je v anglickém jazyce.

Osnova kurzu

Modul 1: Úvod do strojového učení
  • Seznámení s principy strojového učení
  • Představení používaných algoritmů
  • Přehled používaných jazyků
Modul 2: Seznámení se službou Azure Machine Learning
  • Představení služby Azure Machine Learning
  • Seznámení s nástrojem Azure Machine Learning Studio
  • Ukázka vývoje a provozu aplikací založených na strojovém učení
Modul 3: Import a správa dat
  • Import dat do služby Azure Machine Learning
  • Průzkum a transformace dat
  • Kategorizace dat
Modul 4: Příprava dat pro použití v Azure Machine Learning
  • Seznámení s technikami pro přípravu dat, aby mohla být použita v Azure Machine Learning
  • Předzpracování dat
  • Ošetření nekompletních souborů dat
Modul 5: Práce s příznaky (Feature Engineering)
  • Vysvětlení práce s příznaky ve strojovém učení
  • Identifikace a vhodná volba příznaků v datech
Modul 6: Tvorba modelů v Azure Machine Learning
  • Seznámení s pracovním postupem při použití Azure Machine Learning
  • Obodování a vyhodnocení modelů
  • Použití regresních algoritmů
  • Použití neuronových sítí
Modul 7: Použití klasifikace a shlukové analýzy v Azure Machine Learning modelech
  • Použití klasifikačních algoritmů
  • Možnosti použití shlukové analýzy (clustering)
  • Výběr vhodných algoritmů
Modul 8: Použití jazyků R a Python v Azure Machine Learning
  • Možnosti a výhody použití jazyka R
  • Možnosti a výhody použití jazyka Python
  • Zakomponování jazyků R a Python do experimentů
Modul 9: Inicializace a optimalizace modelů
  • Použití hyper-parametrů
  • Ukázka použití více algoritmů a modelů
  • Ohodnocení modelů
Modul 10: Použití Azure Machine Learning modelů
  • Nasazení a publikace modelu
  • Konzumace výsledků
Modul 11: Použití Cognitive Services
  • Seznámení se službou Azure Cognitive Services
  • Možnosti zpracování přirozeného jazyka
  • Ukázka zpracování obrazu a videa
  • Implementace doporučování produktů
Modul 12: Použití strojového učení spolu se službou HDInsight
  • Úvod do služby HDInsight
  • Typy clusterů v HDInsight
  • Propojení HDInsight a modelu strojového učení
Modul 13: Strojové učení v SQL Server R Services
  • Seznámení s integrací R do Microsoft SQL Serveru
  • Ukázka provozu modelu strojového učení v SQL Serveru

Předchozí kurzy

Navazující kurzy

žádný navazující kurz
Tištěná příručka MOC20774

Cena:
8750 CZK
Elektronická příručka MOC20774

Cena:
7850 CZK
Tištěná příručka MOC20774

Cena:
345 EUR
Elektronická příručka MOC20774

Cena:
270 EUR
Možnost volby materiálu v tištěné, nebo elektronické podobě.
Uvedené ceny jsou bez DPH.