Pro koho je kurz určen
Kurz je určen pro zkušené uživatele tabulkového
kalkulátoru, kteří často pracují s daty a potřebují tato data analyzovat. Na
kurzu se seznámí s pokročilými nástroji Excelu
Co Vás naučíme
Na kurzu se posluchači seznámí s pokročilými nástroji
Excelu pro analýzu dat. Diskutovány jsou standardní statisticko-analytické
funkce Excelu a především doplněk Analýza dat (Analysis ToolPack), určený k
náročnějším statistickým analýzám. Posluchači se naučí používat funkce a
nástroje pro zjišťování popisných charakteristik, závislostí jevů, predikci
budoucího stavu, práci s časovými řadami, testování hypotéz. Předmětem zájmu je
i vhodná interpretace zjištěných skutečností.
Požadované vstupní znalosti
Výborná znalost Excelu, práce se
složitějšími vzorci a funkcemi. Základní povědomí o principech statistické
analýzy dat.
Metody výuky
Odborný výklad s praktickými ukázkami, cvičení na
počítačích.
Studijní materiály
Tištěné prezentace probírané látky
Osnova kurzu
Analýza rozsáhlých objemů dat pomocí kontingenčních tabulek (KT) a
kontingenčních grafů (KG)
- Princip tvorby KT
- Souhrnné funkce v KT
- Vestavěné funkce pro zobrazení dat v KT
- Výpočtová pole a položky v KT
- Rozbor a prezentace dat pomocí KG
Základní rozbor dat
- zjišťování četností - frekvenční analýza
- histogram - graf rozdělení četností
- charakteristiky úrovně (průměr, medián, modus, kvantity)
- charakteristiky variability (rozptyl, směrodatná odchylka)
- charakteristiky tvaru rozdělení (šikmost, špičatost)
Analýza závislostí
- korelační analýza
- regresní analýza - volba vhodného regresního modelu, porovnání
alternativních modelů, posouzení kvality regresního modelu, odhady na základě
zvoleného regresního modelu
- grafická analýza závislostí
- vícenásobná regrese (více nezávislých proměnných)
Analýza časových řad
- charakteristika časové řady
- elementární popis časové řady (diference, tempa růstu - řetězové, basické
indexy)
- modelování časových řad
- dekompozice časové řady (trendová, sezónní, cyklická, náhodná složka
časové řady)
- očištění časové řady o sezónní složku (klouzavé průměry)
- odhady podle zvoleného modelu časové řady