Novinka v nabídce
Kód kurzu: GOC670« Krok zpět

Úvod do Data Science a strojového učení v Microsoft SQL Serveru a Microsoft Azure

Data Science je nový trend ve zpravování dat, který vznikl jako reakce na rostoucí množství dat, které máme k dispozici a doposud jsme je aktivně nevyužívali, přesto, že tato data mohou ukrývat velice cenné informace, které je však nutné získat vhodnou analýzou. Na tomto kurzu se seznámíte s problematikou Data Science, ujasníte si, co tento termín znamená a dozvíte se, jakým způsobem můžete přístupy Data Science využít i vy ve svých organizacích, třeba pro predikci chování zákazníků nebo predikci životnosti strojů ve výrobě. Na kurzu se dále naučíte identifikovat zdroje dat pro vaše analýzy, seznámíte se s hlavními rodinami algoritmů, které se používají pro prediktivní analýzu dat a dozvíte se, kdy je vhodné použít který přístup. V průběhu kurzu si budete zkoušet praktické experimenty nad daty s využitím služby Azure Machine Learning a dozvíte se také, jak svá řešení provozovat na vlastním SQL Serveru bez nutnosti využívat cloud s pomocí SQL Server Machine Learning Services. Kurz je určen pro datové analytiky a vývojáře, kteří se chtějí seznámit s pokročilými možnostmi prediktivní analýzy dat s využitím strojového učení.

GOPAS Official Curriculum
 DatumDnůCena kurzuCena materiálůJazyk výukyLokalita 
4.12.2017 3 12 300 CZK v ceně kurzu Český jazyk GOPAS Praha
 
13.11.2017 3 405,00 EUR v ceně kurzu Slovenský jazyk GOPAS Bratislava
 
16.4.2018 3 12 300 CZK v ceně kurzu Český jazyk GOPAS Praha_GTT (info o GTT)
 
16.4.2018 3 12 000 CZK v ceně kurzu Český jazyk GOPAS Brno_GTT (info o GTT)
 
16.4.2018 3 405,00 EUR v ceně kurzu Slovenský jazyk GOPAS Bratislava_GTT (info o GTT)
 

PobočkaDnůCena kurzuCena materiálůITB
Praha3 12 300 CZK v ceně kurzu 30
Brno3 12 000 CZK v ceně kurzu 30
Bratislava3 405,00 EUR v ceně kurzu 30

Předchozí kurzy

žádný předchozí kurz

Navazující kurzy

žádný navazující kurz
Tištěné nebo elektronické studijní materiály GOPAS

Cena:
v ceně kurzu
Uvedené ceny jsou bez DPH.